parea.ai
Parea AI propose une suite d'outils conçus pour aider les ingénieurs IA à créer des applications LLM fiables et prêtes pour la production. La plateforme comprend des fonctionnalités pour le débogage, les tests, l'évaluation et la surveillance des applications LLM de manière fluide.
parea.ai
Parea AI propose une suite d'outils conçus pour aider les ingénieurs IA à créer des applications LLM fiables et prêtes pour la production. La plateforme comprend des fonctionnalités pour le débogage, les tests, l'évaluation et la surveillance des applications LLM de manière fluide.
Information sur le Produit parea.ai
Qu'est-ce que parea.ai ?
Parea AI est une trousse à outils complète destinée aux équipes IA pour rationaliser le développement et le déploiement des applications LLM. Elle facilite le suivi des expérimentations, l'évaluation détaillée et la surveillance efficace des performances LLM. De la surveillance des entrées/sorties, à l'analyse des coûts en passant par les annotations humaines, Parea s'assure que les équipes disposent de tous les outils nécessaires pour expédier en toute confiance des LLM prêts pour la production. La plateforme est compatible avec des bibliothèques populaires telles que OpenAI et LangChain, améliorant son utilisabilité à travers différents projets IA.
Qui va utiliser parea.ai ?
- Ingénieurs IA
- Scientifiques des Données
- Chercheurs en Apprentissage Automatique
- Développeurs de Logiciels
- Chefs de Projet Techniques
Comment utiliser parea.ai ?
- Étape 1 : Inscrivez-vous sur la plateforme Parea AI à l'adresse https://app.parea.ai.
- Étape 2 : Intégrez votre application LLM avec Parea en utilisant les API et SDK fournis.
- Étape 3 : Configurez les paramètres de suivi et d'évaluation selon vos besoins.
- Étape 4 : Téléchargez des ensembles de données et exécutez des évaluations pour mesurer les indicateurs de performance.
- Étape 5 : Utilisez les outils d'observabilité pour déboguer et surveiller les performances de l'application.
- Étape 6 : Analysez les résultats et itérez sur vos modèles.
Plateforme
- web
Caractéristiques et Avantages Clés de parea.ai
Les Caractéristiques Clés de parea.ai
- Suivi des Expérimentations
- Outils de Débogage
- Surveillance des Performances
- Annotation Humaine
- Analyse des Coûts
- Suivi de Latence
- Analyse de Qualité
Les Avantages de parea.ai
- Processus de développement LLM rationalisé
- Capacités de débogage améliorées
- Meilleures perspectives de performance
- Métriques détaillées sur les coûts et les latences
- Déploiements de modèles de meilleure qualité
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de parea.ai
- Évaluation des performances LLM
- Suivi des expérimentations pour les modèles IA
- Débogage des applications LLM
- Surveillance et observation des déploiements LLM
- Annotation humaine pour les ensembles de données d'entraînement des modèles
FAQs sur parea.ai
Informations sur la Société parea.ai
- Site Web : https://www.parea.ai
- Nom de la Société : Parea AI
- Email de Support : NA
- Facebook : https://www.facebook.com/PareaCocktailLounge/
- X(Twitter) : https://twitter.com/PareaAI
- YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCB4WQJiBtgfjZiXZRwzsvAQ
- Instagram : NA
- Tiktok : NA
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/parea-ai
Analyse de parea.ai
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
9.9k
Durée Moyenne des Visites
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Pages par Visite
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Taux de Rebond
42.15%
May 2024 - Jul 2024 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
48.94%
India
14.16%
Poland
12.53%
Vietnam
8.26%
Denmark
6.07%
May 2024 - Jul 2024 Mondial Bureau Seulement
Traffic Sources Sources de Trafic
Direct
48.00%
Search
29.00%
Social
14.00%
Referrals
9.00%
Paid Referrals
1.00%
Mail
0.00%
May 2024 - Jul 2024 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| parea ai | 840 | $ -- |
| parea | 6.2k | $ 2.85 |
| how do you evaluate an llm if you don't have labeled data | -- | $ -- |
| parea tracing tree | 50 | $ -- |
Principaux Concurrents et Alternatives de parea.ai ?
- Weights & Biases
- Comet
- Neptune
- Clearscope
- Datadog
Comment installer ?
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