Par GPT
0 AvisPar GPT est un cadre Python qui permet aux développeurs d'exécuter simultanément plusieurs prompts GPT-3 ou GPT-4. Il gère la distribution des tâches, la limitation de débit, les tentatives de reprise en cas d'erreur et l'agrégation des résultats, permettant des flux de travail évolutifs basés sur LLM.
Plateformes et frameworks d'IA
Aide au codage
Automatisation des flux de travail
#gestion API
#traitement parallèle
#intégration OpenAI
#réduction latence
#Limitation de débit
#Gestion des erreurs
#requêtes par lots
#entrées dynamiques
#agrégation de données
#outils pour développeurs
#GTP-3
#GTP-4
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#concurrence personnalisable
#outils d'automatisation
#sérialisation de données
#modèles d'invite
#gestion fiable des requêtes
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Par GPT
Par GPT est un cadre Python qui permet aux développeurs d'exécuter simultanément plusieurs prompts GPT-3 ou GPT-4. Il gère la distribution des tâches, la limitation de débit, les tentatives de reprise en cas d'erreur et l'agrégation des résultats, permettant des flux de travail évolutifs basés sur LLM.
Plateformes et frameworks d'IA
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Vedettes
Qu'est-ce que Par GPT ?
Par GPT fournit une interface simple pour dispatcher en parallèle de gros volumes d'appels GPT d'OpenAI, optimisant l'utilisation de l'API et réduisant la latence de bout en bout. Les développeurs définissent des tâches de prompt, et Par GPT gère automatiquement les workers en sous-processus, impose des limites de débit, refait les demandes échouées et consolide les sorties en résultats structurés. Il supporte la personnalisation du nombre de workers, des délais d'attente et des contrôles de concurrence sur Windows, macOS et Linux.
Qui va utiliser Par GPT ?
- Développeurs Python
- Scientifiques des données
- Chercheurs en IA
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Équipes logiciel utilisant les API GPT
Comment utiliser Par GPT ?
- Étape 1 : Installer via pip : pip install par_gpt
- Étape 2 : Définir votre clé API OpenAI dans les variables d'environnement
- Étape 3 : Importer ParGPTManager depuis par_gpt en Python
- Étape 4 : Créer une liste de tâches de prompt avec messages ou modèles
- Étape 5 : Initialiser ParGPTManager avec les paramètres de concurrence
- Étape 6 : Appeler manager.run(tasks) pour exécuter des appels GPT parallèles
- Étape 7 : Collecter et traiter les résultats agrégés
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Par GPT
Les fonctionnalités principales
- Exécution parallèle des appels GPT-3/GPT-4
- Concurrence configurable et limites de taux
- Reprise automatique et gestion des erreurs
- Agrégation des résultats en JSON ou CSV
- Support pour modèles de prompt et entrées dynamiques
Les avantages
- Traitement par lot beaucoup plus rapide
- Meilleur débit et utilisation de l'API
- Latencte réduite pour les prompts à grande échelle
- Code simplifié pour tâches parallèles
- Gestion robuste des erreurs API et des délais
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Par GPT
- Génération de réponses pour le support client à grande échelle
- Classification par lot d'entrées texte
- Augmentation des données pour les ensembles d'entraînement
- Résumé de contenu en masse
- Recherche et analyse par prompts massifs
FAQs sur Par GPT
Informations sur la Société Par GPT
Avis Par GPT
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Par GPT ?
- LangChain
- AsyncGPT
- BatchGPT
- GPT-Parallelizer
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