- Étape 1 : Installez Overeasy via pip ou clonez le dépôt GitHub.
- Étape 2 : Configurez vos identifiants LLM et votre endpoint dans le fichier de paramètres.
- Étape 3 : Définissez les compétences de l'agent et les intégrations d'outils dans des modules Python.
- Étape 4 : Configurez des backends de mémoire (par ex., stockages vectoriels, bases de données).
- Étape 5 : Créez et exécutez des scripts d'orchestration pour lancer vos agents IA.