TAHO élimine les inefficacités et optimise intelligemment les charges de travail IA, Cloud et de calcul haute performance, maximisant la performance sans augmenter le matériel, permettant une mise à l'échelle transparente et dynamique.
TAHO élimine les inefficacités et optimise intelligemment les charges de travail IA, Cloud et de calcul haute performance, maximisant la performance sans augmenter le matériel, permettant une mise à l'échelle transparente et dynamique.
TAHO est conçu pour optimiser les charges de travail IA, Cloud et de calcul haute performance (HPC) en éliminant les inefficacités et en améliorant la performance sans avoir besoin de matériel supplémentaire. Il fournit un déploiement immédiat, une mise à l'échelle automatisée et une surveillance en temps réel pour maximiser l'utilisation des ressources. En répartissant de manière autonome les charges de travail dans divers environnements, TAHO garantit une préparation opérationnelle et une efficacité maximale, réduisant les coûts d'exploitation et la consommation d'énergie. Avec TAHO, les entreprises peuvent atteindre une exécution plus rapide, réduire les coûts de formation et améliorer le rendement pour les tâches intensives en calcul, en faisant une solution précieuse pour n'importe quelle infrastructure.
Qui va utiliser Opnbook ?
Chercheurs IA
Fournisseurs de services Cloud
Utilisateurs HPC
Gestionnaires d'infrastructure IT
Entreprises technologiques
Comment utiliser Opnbook ?
Étape 1 : Obtenez un accès anticipé à TAHO.
Étape 2 : Déployez TAHO sur votre infrastructure existante.
Étape 3 : Configurez les paramètres d'optimisation dynamique.
Étape 4 : Surveillez les indicateurs de performance et l'utilisation des ressources.
Étape 5 : Évoluez sans effort à mesure que votre charge de travail augmente.
Plateforme
web
Caractéristiques et Avantages Clés de Opnbook
Les fonctionnalités principales
Optimisation autonome
Déploiement instantané
Surveillance en temps réel
Mise à l'échelle automatisée
Démarrage à froid en millisecondes
Les avantages
Efficacité maximisée
Coûts réduits
Amélioration du débit
Performance optimale
Préparation opérationnelle
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Opnbook
Optimisation des charges de travail IA
Amélioration des services Cloud
Amélioration de la performance HPC
Réduction des coûts d'infrastructure
Augmentation de l'efficacité des ressources
Avantages et inconvénients de Opnbook
Avantages
Double le débit sans coûts supplémentaires en matériel ou énergie
Élimine les frais généraux liés aux conteneurs et les délais d'orchestration
Prise en charge du cloud hybride, des environnements edge et sur site sans verrouillage
Déploiement autonome et optimisation continue des charges de travail
Démarrage des charges de travail en moins d'une milliseconde
Prise en charge native des optimisations spécifiques à l'IA comme les modèles épars et la planification GPU
Informations en temps réel intégrées pour la performance et les économies de coûts
Améliore l'efficacité pour les charges de travail IA multi-thread à haut débit et HPC
Inconvénients
Pas adapté aux charges de travail web légères ou par rafales
Pas idéal pour les applications traditionnelles sans demande de calcul soutenue
Concentration limitée sur les équipes API ou services frontaux
Aucun code open-source ou dépôt GitHub public trouvé