- Étape 1 : Clonez le dépôt OpenMAS depuis GitHub.
- Étape 2 : Installez Python et les dépendances via pip : pip install -r requirements.txt.
- Étape 3 : Configurez votre scénario de simulation dans le dossier configs ou via l’API Python.
- Étape 4 : Implémentez ou étendez des classes de comportement d'agents pour une logique personnalisée.
- Étape 5 : Exécutez les simulations en utilisant les scripts d'exécution fournis ou l’API.
- Étape 6 : Surveillez et visualisez les interactions des agents avec les outils d'analyse intégrés.
- Étape 7 : Analysez les journaux et métriques pour affiner les stratégies des agents.