Open Assistant API
0 AvisOpen Assistant API est une bibliothèque Python open-source et une interface en ligne de commande qui permet aux développeurs d'intégrer le serveur Open Assistant. Elle simplifie le démarrage et la gestion des conversations pilotées par IA, l'envoi de messages, la réception de réponses en flux et la fourniture de commentaires. Entièrement personnalisable pour un déploiement local ou à distance, elle supporte l'authentification, la scripting automatisé et l'intégration transparente de fonctionnalités conversationnelles de style ChatGPT dans les applications avec une infrastructure transparente hébergée en self-hosting.
Plateformes et frameworks d'IA
Environnement de développement
Bibliothèques d'outils
#IA conversationnelle
#API open-source
#Développement de Chatbots
#outils Python
#intégration d'IA
#Protection des Données
#Gestion des flux de chat
#solutions auto-hébergées
#Diffusion des messages
#collecte de retours utilisateurs
#déploiement local
#communication à distance
#personnalisation des modèles
#interface en ligne de commande
#Gestion des réponses d'IA
#méthodes d'authentification
#Points d'accès API
#Assistants scalables
#Conversations en Temps Réel
#Ressources pour développeurs
...
Promouvoir cet Outil
Mettre à jour cet Outil
Open Assistant API
Open Assistant API est une bibliothèque Python open-source et une interface en ligne de commande qui permet aux développeurs d'intégrer le serveur Open Assistant. Elle simplifie le démarrage et la gestion des conversations pilotées par IA, l'envoi de messages, la réception de réponses en flux et la fourniture de commentaires. Entièrement personnalisable pour un déploiement local ou à distance, elle supporte l'authentification, la scripting automatisé et l'intégration transparente de fonctionnalités conversationnelles de style ChatGPT dans les applications avec une infrastructure transparente hébergée en self-hosting.
Plateformes et frameworks d'IA
Environnement de développement
Bibliothèques d'outils
#IA conversationnelle
#API open-source
#Développement de Chatbots
#outils Python
#intégration d'IA
#Protection des Données
#Gestion des flux de chat
#solutions auto-hébergées
#Diffusion des messages
#collecte de retours utilisateurs
#déploiement local
#communication à distance
#personnalisation des modèles
#interface en ligne de commande
#Gestion des réponses d'IA
#méthodes d'authentification
#Points d'accès API
#Assistants scalables
#Conversations en Temps Réel
#Ressources pour développeurs
...
Vedettes
Qu'est-ce que Open Assistant API ?
L'API Open Assistant fournit un client Python complet et des outils CLI pour interagir avec le serveur Open Assistant, une plateforme open-source de communication IA auto-hébergée. En exposant des points de terminaison pour créer des conversations, envoyer des invites utilisateur, diffuser des réponses générées par IA et recueillir des commentaires sur les réponses, elle permet aux développeurs d'orchestrer des workflows de chat complexes. Elle supporte la configuration de connexion, les jetons d'authentification, la sélection de modèles personnalisables et la gestion de messages groupés. Qu'elle soit déployée localement pour la confidentialité ou connectée à des instances distantes, l'API offre un contrôle complet sur l'état des conversations et la journalisation, idéale pour construire, tester et faire évoluer des assistantes de style ChatGPT dans diverses applications.
Qui va utiliser Open Assistant API ?
- Développeurs
- Chercheurs en IA
- Startups intégrant des chatbots
- Entreprises pour IA auto-hébergée
- Hobbyistes construisant des projets d'IA
Comment utiliser Open Assistant API ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt GitHub et installer le paquet via pip ou depuis la source.
- Étape 2 : Configurer l'URL du point de terminaison du serveur et éventuellement le jeton d'authentification.
- Étape 3 : Importer le client API Open Assistant dans votre code Python.
- Étape 4 : Initialiser le client API avec l'URL du point de terminaison et le jeton.
- Étape 5 : Utiliser les méthodes client pour démarrer une conversation et envoyer des messages.
- Étape 6 : Récupérer et diffuser en flux les réponses générées par IA en temps réel.
- Étape 7 : Soumettre des commentaires sur les messages et gérer les logs des conversations.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Open Assistant API
Les fonctionnalités principales
- Création et gestion de conversations
- Soumission de messages utilisateur
- Streaming des réponses AI
- Soumission de feedback
- Outils CLI
- Gestion de l'authentification
- Configuration de la sélection de modèles
Les avantages
- Transparence open-source
- Confidentialité des données en self-hosting
- Déploiement flexible local ou à distance
- CLI et SDK extensibles
- Intégration transparente dans les applications
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Open Assistant API
- Intégration de chatbots pilotés par IA dans des applications web et mobiles
- Prototypage d'agents conversationnels pour le support client
- Test automatisé de conversations IA
- Construction de services d'assistants personnalisés
- Recherche académique sur la chat IA
FAQs sur Open Assistant API
Informations sur la Société Open Assistant API
- MLT-OSS
Avis Open Assistant API
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Open Assistant API ?
- OpenAI Python Client
- LangChain
- Rasa
- Botpress
- Microsoft Bot Framework
Vous aimerez peut-être aussi：
1.5M
14.58% L'agent de design IA automatise les flux de travail en créant des images, vidéos et modèles 3D jusqu'à 10 fois plus rapidement.
1.2K
54.15% Chatbot alimenté par IA pour les meilleurs créateurs d'OnlyFans.
--
Modèle SaaS pour un lancement et un développement de produit rapides.
2.3K
73.24% Organisez rapidement des activités de groupe avec Groupflows.
325.8K
27.42% Aixbt est un agent IA tokenisé optimisant les revenus à travers les applications.
937
theGist AI Workspace unifie les applications de travail avec l'IA pour améliorer la productivité.
44.0K
11.03% Générez des visuels de marque et des textes en utilisant l'IA pour augmenter les ventes en e-commerce.
1.4K
55.44% GPTConsole est un agent IA conçu pour faciliter la conversation et l'automatisation des tâches.
--
GenSphere est un agent IA qui automatise l'analyse des données et fournit des informations pour une prise de décision éclairée.
6.8K
63.82% Nullify automatise l'ensemble du programme AppSec pour les équipes de sécurité en utilisant des solutions pilotées par l'IA.
77.6K
18.77% Flowith est un espace de travail agentique basé sur un canevas qui offre gratuitement 🍌Nano Banana Pro et d'autres modèl
30.8K
21.51% Langbase est un agent IA qui génère et analyse efficacement du contenu en langage naturel.
719
36.79% AiTerm : Assistant Terminal AI convertissant le langage naturel en commandes.
--
Générez des faits intrigants sans effort avec notre outil alimenté par IA.
1.2K
100.00% IA révolutionnaire qui voit, entend et communique en temps réel.
17.9K
41.82% Automatisez vos candidatures et trouvez le travail parfait avec la technologie AI.
413
100.00% Intellika AI permet une automatisation fluide de l'analyse des données et de la création de rapports pour les entreprises.
--
ScholarRoll aide les étudiants à trouver et à postuler facilement pour des bourses.
37.2K
68.25% OneReach AI simplifie les interactions en automatisant l'engagement client grâce à des messages intelligents.
594
100.00% Phoenix AI Assistant aide à rationaliser les tâches en utilisant l'automatisation intelligente et un support personnalisé.
8.6K
37.99% Refly.AI permet aux créateurs non techniques d'automatiser des workflows en utilisant le langage naturel et une toile visuelle.
78.1K
46.49% Letta est un agent IA qui gère les réponses par e-mail de manière efficace et précise.
18.4K
42.19% Moddy est un agent IA conçu pour améliorer la transformation du code multi-repo.
3.6M
17.63% Windsurf AI Agent aide à optimiser les conditions de windsurf et les recommandations d'équipement.
438.6K
31.69% Cody AI aide les développeurs à écrire, réviser et comprendre le code efficacement.
199.8K
10.19% Une solution pour créer des agents IA personnalisables avec LangChain sur AWS Bedrock, tirant parti de modèles de fondation et d'outils personnalisés.
1.1M
28.27% scenario-go est un SDK Go pour définir des flux de travail conversationnels complexes basés sur l'IA, gérer les invites, le contexte et les tâches AI à plusieurs étapes.
--
Un cadre basé sur ROS pour la collaboration multi-robot permettant l'attribution autonome des tâches, la planification et l'exécution coordonnée des missions en équipe.
--
Une IDE visuelle open-source permettant aux ingénieurs en IA de construire, tester et déployer des flux de travail agentiques 10 fois plus rapidement.
--
LangGraph Learn offre une interface GUI interactive pour concevoir et exécuter des flux de travail d'agents IA basés sur des graphes, avec visualisation des chaînes de modèles de langage.
--
AIDE offre une génération de code, débogage, documentation et gestion de packages alimentés par IA dans une IDE web intégrée.
381.3K
19.05% Transformez le texte en émotion — Clonez, concevez et créez des voix IA expressives en quelques secondes.
--
Une méthodologie proposant douze bonnes pratiques pour concevoir, configurer et déployer des agents IA évolutifs et faciles à maintenir.
--
Un cadre Python pour construire des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes et des flux de travail de type agent avec de grands modèles de langage.
--
SARL est un langage de programmation orienté agent et un environnement d'exécution fournissant des comportements pilotés par événements et une simulation d'environnement pour les systèmes multi-agents.
--
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
--
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
--
Fournit un backend FastAPI pour l'orchestration et l'exécution de workflows de modèles linguistiques basés sur des graphes dans l'interface graphique LangGraph.
362
100.00% CodeBeaver est un agent IA qui aide efficacement dans les tâches de codage et de débogage.
16.4K
100.00% AveHR est un agent des ressources humaines piloté par l'IA pour rationaliser les tâches RH.
--
OpenSpiel fournit une bibliothèque d'environnements et d'algorithmes pour la recherche en apprentissage par renforcement et en planification ludique.
--
Un agent AI autonome qui écrit, teste et refactorise des projets de code à l'aide de LLM avec développement itératif piloté par les tests.
69.6K
13.79% SharkFoto est une plateforme tout-en-un alimentée par l'IA pour créer et éditer efficacement des vidéos, images et musiques.
--
Un cadre basé sur Python implémentant des algorithmes de flocking pour la simulation multi-agent, permettant à des agents IA de se coordonner et de naviguer dynamiquement.
--
Une plateforme open-source permettant des agents LLM autonomes avec génération augmentée par récupération, prise en charge des bases de données vectorielles, intégration d'outils et workflows personnalisables.
--
Un modèle d'agent IA montrant la planification automatisée des tâches, la gestion de la mémoire et l'exécution d'outils via l'API OpenAI.
--
Pipe Pilot est un cadre Python qui orchestre des pipelines d’agents pilotés par LLM, permettant des flux de travail IA complexes à plusieurs étapes avec facilité.
--
Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
--
Un cadre open-source implémentant l'apprentissage par renforcement multi-agent coopératif pour la coordination de la conduite autonome en simulation.
--
Bibliothèque Python avec une interface de chat interactive basée sur Flet pour créer des agents LLM, avec exécution d'outils et prise en charge de la mémoire.
--
Agentic Workflow est un cadre Python permettant de concevoir, orchestrer et gérer des flux de travail d'IA multi-agents pour des tâches automatisées complexes.
--
Une démonstration GitHub présentant SmolAgents, un cadre léger en Python pour orchestrer des flux de travail multi-agents alimentés par LLM avec intégration d'outils.
--
Un framework Python permettant de définir et d'exécuter facilement des flux de travail d'agents d'IA de manière déclarative en utilisant des spécifications de style YAML.
3.8M
9.01% Skywork AI est un outil innovant pour améliorer la productivité grâce à l'IA.
245.5K
32.47% Un cadre Pythonic qui met en œuvre le Model Context Protocol pour construire et exécuter des serveurs d'agents IA avec des outils personnalisés.
--
pyafai est un framework modulaire Python pour construire, entraîner et exécuter des agents IA autonomes avec prise en charge de mémoire et d'outils via des plugins.
--
LangGraph permet aux développeurs Python de construire et d'orchestrer des flux de travail d'agents AI personnalisés en utilisant des pipelines modulaires basés sur des graphes.
--
Un wrapper Python permettant des appels sans problème à l’API Anthropic Claude via les interfaces SDK Python OpenAI existantes.
--
Agent Adapters fournit un middleware modulaire pour intégrer sans effort des agents basés sur LLM avec divers frameworks et outils externes.
--
Java-Action-Storage est un module LightJason qui enregistre, stocke et récupère les actions des agents pour les applications multi-agents distribuées.
--
LinkAgent orchestre plusieurs modèles de langage, systèmes de récupération et outils externes pour automatiser des flux de travail complexes basés sur l'IA.