Open Agent Leaderboard offre un pipeline d'évaluation complet pour les agents d'IA open-source. Il comprend une suite de tâches sélectionnées couvrant le raisonnement, la planification, la Q&R et l'utilisation d'outils, un environnement automatisé pour exécuter les agents dans des environnements isolés, et des scripts pour collecter des métriques de performance telles que le taux de succès, le temps d'exécution et la consommation de ressources. Les résultats sont agrégés et affichés sur un tableau de classement web avec filtres, graphiques et comparaisons historiques. Le cadre supporte Docker pour des configurations reproductibles, des modèles d'intégration pour les architectures d'agents populaires, et des configurations extensibles pour ajouter facilement de nouvelles tâches ou métriques.