NeonFin aide les utilisateurs à gérer efficacement leur budget, à suivre les dépenses et à atteindre facilement des objectifs financiers grâce à des outils intuitifs et simples.
NeonFin aide les utilisateurs à gérer efficacement leur budget, à suivre les dépenses et à atteindre facilement des objectifs financiers grâce à des outils intuitifs et simples.
NeonFin est une application financière qui offre des outils pour gérer et suivre les budgets, les dépenses et les objectifs financiers globaux. Elle fournit une interface utilisateur intuitive pour simplifier le processus de suivi et de gestion des finances. Que vous souhaitiez économiser, suivre vos dépenses ou mieux comprendre vos habitudes financières, NeonFin propose une solution complète. Ses fonctionnalités sont conçues pour répondre aux besoins des utilisateurs individuels et des petites entreprises en offrant des fonctionnalités sur mesure adaptées à divers besoins financiers.
Qui va utiliser neonFin ?
Individus
Petites entreprises
Comment utiliser neonFin ?
Étape 1 : Téléchargez et installez l'application NeonFin.
Étape 2 : Configurez votre profil et vos objectifs financiers.
Étape 3 : Commencez à suivre vos dépenses et votre budget.
Étape 4 : Passez en revue régulièrement les aperçus et les rapports financiers.
Plateforme
ios
android
Caractéristiques et Avantages Clés de neonFin
Les fonctionnalités principales
Suivi des dépenses
Gestion de budget
Définition d'objectifs financiers
Interface intuitive
Les avantages
Simplifie la gestion financière
Aide à atteindre des objectifs financiers
Fournit des insights financiers
Facile à utiliser
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de neonFin
Budgétisation personnelle
Suivi des dépenses pour les petites entreprises
Suivi des objectifs financiers
Avantages et inconvénients de neonFin
Avantages
Calculatrices financières complètes couvrant divers besoins de budgétisation et de planification
Gratuit à utiliser et disponible en ligne 24h/24 et 7j/7
Guides détaillés pour améliorer les habitudes de dépenses et gérer les finances
Comprend des stratégies avancées pour la gestion de la dette et la planification des investissements
Inconvénients
Pas d'indication de fonctionnalités d'IA ou d'automatisation
Aucune application mobile ou intégration tierce mentionnée
Manque de fonctionnalités sociales/communautaires
Pas d'accessibilité open source ou axée sur les développeurs
Un exemple d'agent IA intégrant la vérification d'identité Yoti, permettant aux agents Fetch.ai d'authentifier et de vérifier en toute sécurité les identifiants des utilisateurs sur la chaîne.
Agent IA alimenté par LLM permettant des requêtes en langage naturel pour la récupération et l'analyse de données blockchain Bitcoin, Solana et Ethereum.
AI-Agent-Solana intègre des agents IA autonomes avec la blockchain Solana pour des interactions décentralisées de contrats intelligents et une orchestration sécurisée des données.
Un conseiller IA qui analyse le code des contrats intelligents Ethereum pour détecter les vulnérabilités, suggérer des améliorations et optimiser les fonctions Solidity.
AI-OnChain-Agent surveille de manière autonome les données de trading on-chain et exécute des transactions de contrats intelligents via des décisions basées sur GPT avec des stratégies d'IA personnalisables.
Un agent IA qui analyse de manière autonome les marchés de cryptomonnaies, les données on-chain et les indicateurs de trading pour fournir des insights exploitables.
uAgents offre un cadre modulaire pour la création d'agents IA autonomes décentralisés capables de communication peer-to-peer, de coordination et d'apprentissage.
Une boîte à outils permettant aux agents IA d'interagir de manière autonome avec les contrats intelligents Ethereum, de requêter les données blockchain et d'exécuter des transactions en toute sécurité.
Un cadre Python permettant aux développeurs de construire, déployer et gérer des Agents Économiques Autonomes décentralisés sur blockchain et réseaux peer-to-peer
CryptoGPT est un assistant de trading cryptographique alimenté par une IA, fournissant une analyse de marché en temps réel, des insights de trading et une optimisation de portefeuille via une interface en langage naturel.
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
Un cadre basé sur Python implémentant des algorithmes de flocking pour la simulation multi-agent, permettant à des agents IA de se coordonner et de naviguer dynamiquement.
Une plateforme open-source permettant des agents LLM autonomes avec génération augmentée par récupération, prise en charge des bases de données vectorielles, intégration d'outils et workflows personnalisables.
Pipe Pilot est un cadre Python qui orchestre des pipelines d’agents pilotés par LLM, permettant des flux de travail IA complexes à plusieurs étapes avec facilité.
Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
Bibliothèque Python avec une interface de chat interactive basée sur Flet pour créer des agents LLM, avec exécution d'outils et prise en charge de la mémoire.
Agentic Workflow est un cadre Python permettant de concevoir, orchestrer et gérer des flux de travail d'IA multi-agents pour des tâches automatisées complexes.
Une démonstration GitHub présentant SmolAgents, un cadre léger en Python pour orchestrer des flux de travail multi-agents alimentés par LLM avec intégration d'outils.
Un framework Python permettant de définir et d'exécuter facilement des flux de travail d'agents d'IA de manière déclarative en utilisant des spécifications de style YAML.
pyafai est un framework modulaire Python pour construire, entraîner et exécuter des agents IA autonomes avec prise en charge de mémoire et d'outils via des plugins.
LangGraph permet aux développeurs Python de construire et d'orchestrer des flux de travail d'agents AI personnalisés en utilisant des pipelines modulaires basés sur des graphes.
LinkAgent orchestre plusieurs modèles de langage, systèmes de récupération et outils externes pour automatiser des flux de travail complexes basés sur l'IA.
Un agent IA qui génère et exécute automatiquement des cas de test logiciel en utilisant de grands modèles linguistiques pour détecter des bugs dans le code.
Agent-Squad coordonne plusieurs agents IA spécialisés pour décomposer des tâches, orchestrer des flux de travail et intégrer des outils pour la résolution de problèmes complexes.
Extension de navigateur alimentée par l'IA qui génère des scripts de test UI automatisés, des sélecteurs et des extraits de code via un langage naturel.
AUITestAgent utilise l'IA pour générer et exécuter automatiquement des scripts de tests UI Appium à partir de captures d'écran d'applications et d'invites utilisateur.
Un agent IA automatisant le développement piloté par les tests : il génère des tests, du code d'implémentation, et exécute des itérations avec des modèles GPT.
Suite de référence mesurant le débit, la latence et la scalabilité pour le framework multi-agents LightJason basé sur Java dans divers scénarios de test.
PR Pilot utilise l'IA pour générer automatiquement des communiqués de presse, des propositions médias, et gérer la distribution ciblée des journalistes en quelques minutes.
Un assistant propulsé par l'IA qui crée des propositions personnalisées pour Upwork, planifie automatiquement les entretiens et automatise la communication avec les clients.