- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub ou installez-le via pip.
- Étape 2 : Importez le module environnement dans votre script Python.
- Étape 3 : Instanciez un scénario par nom ou avec une configuration personnalisée.
- Étape 4 : Réinitialisez l’environnement et exécutez des étapes de simulation pour collecter observations, actions et récompenses.
- Étape 5 : Intégrez dans la boucle d’entraînement RL pour les mises à jour de la politique.
- Étape 6 : Rendez l’environnement ou enregistrez des métriques pour analyse.