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Crewai
Crewai est un cadre open-source d'orchestration multi-agent qui permet aux développeurs de définir, coordonner et surveiller plusieurs agents IA travaillant ensemble. Il supporte la répartition des tâches basée sur le rôle, les protocoles de messagerie inter-agents et la planification adaptative pour résoudre efficacement des tâches complexes et multi-étapes.
Systèmes de mémoire IA
Plateformes et frameworks d'IA
Business Intelligence
Analyse prédictive
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#orchestration d'agents IA
#gestion des tâches par rôle
#communication inter-agents
#bibliothèque IA en Python
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#stratégies d'allocation des tâches
#débogage de systèmes IA
#enregistrement des conversations
#prototypage rapide de flux de travail
#projets soutenus par la communauté
#protocoles de messagerie d'agents
#raffinement itératif
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Crewai est un cadre open-source d'orchestration multi-agent qui permet aux développeurs de définir, coordonner et surveiller plusieurs agents IA travaillant ensemble. Il supporte la répartition des tâches basée sur le rôle, les protocoles de messagerie inter-agents et la planification adaptative pour résoudre efficacement des tâches complexes et multi-étapes.
Systèmes de mémoire IA
Plateformes et frameworks d'IA
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#raffinement itératif
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Vedettes
Qu'est-ce que Crewai ?
Crewai fournit une bibliothèque Python pour concevoir et exécuter des systèmes multi-agents IA. Les utilisateurs peuvent définir des agents individuels avec des rôles spécialisés, configurer des canaux de communication pour la messagerie inter-agent et implémenter des planificateurs dynamiques pour attribuer des tâches en fonction du contexte en temps réel. Son architecture modulaire permet d’intégrer différents LLM ou modèles personnalisés pour chaque agent. Des outils intégrés de journalisation et de surveillance suivent les conversations et les décisions, permettant un débogage transparent et un affinement itératif des comportements des agents.
Qui va utiliser Crewai ?
- Chercheurs en IA explorant la collaboration des agents
- Développeurs logiciels construisant des systèmes d'orchestration IA
- Équipes produit en prototypage d'automatisation multi-étapes
- Enseignants en conception de systèmes multi-agents
- Data scientists implémentant des workflows distribués
Comment utiliser Crewai ?
- Étape 1 : Installer Crewai via pip : pip install crewai
- Étape 2 : Définir les classes d'agents et assigner des rôles distincts
- Étape 3 : Configurer les protocoles de communication et la mémoire partagée
- Étape 4 : Créer un orchestrateur central avec une logique de planification dynamique
- Étape 5 : Lancer le système d'agents et surveiller les interactions
- Étape 6 : Analyser les logs et affiner le comportement des agents
Plateforme
- Linux
- Mac
- Windows
Caractéristiques et Avantages Clés de Crewai
Les fonctionnalités principales
- API d'orchestration multi-agent
- Répartition des tâches basée sur le rôle
- Protocoles de messagerie inter-agents
- Intégration modulaire de LLM/modèles
- Journalisation et surveillance en temps réel
Les avantages
- Collaboration évolutive entre agents IA
- Design modulaire pour modèles personnalisés
- Suivi transparent des décisions
- Prototypage rapide de workflows multi-étapes
- Open-source avec support communautaire
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Crewai
- Automatisation du support client via des agents spécialistes
- Pipeline d'analyse de données collaborative
- Workflows de génération de contenu multi-étapes
- Simulation de scénarios de négociation
- Orchestration de processus métier
Avantages et inconvénients de Crewai
Avantages
Introduction complète aux systèmes d’IA multi-agents avec des applications commerciales pratiques.
Utilise une bibliothèque open source, crewAI, offrant une expérience de codage pratique.
Couvre des concepts avancés d’agents IA tels que le jeu de rôle, la mémoire, les outils et la coopération.
Convient aux débutants ayant des connaissances en codage et en ingénierie de prompts.
Inscription gratuite disponible pendant la phase bêta, réduisant la barrière à l’entrée.
Inconvénients
Limité à une courte durée de cours de 2 heures 41 minutes, ce qui peut ne pas couvrir en profondeur les sujets avancés.
Aucun lien direct vers le dépôt GitHub de la bibliothèque crewAI fourni sur la page.
Axé sur le contenu éducatif plutôt que sur un produit ou un outil autonome prêt pour un déploiement commercial.
Tarification de Crewai
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | Essai gratuit de 7 jours avec accès complet, inscription à l’essai sans carte de crédit requise |
| Modèle de tarification | Essai gratuit |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 29.99 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Mensuel |
Détails du plan tarifaire
Abonnement mensuel
29.99 USDAbonnement annuel
299 USD- Tous les avantages du plan mensuel
- Économisez 20 % par rapport au plan mensuel
- Facturation annuelle
Remise :Profitez de 30 % de réduction maintenant. Annulez à tout moment.
Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai?utm_source=home&utm_medium=course-landing-page&utm_campaign=summary-cta-buttonFAQs sur Crewai
Informations sur la Société Crewai
Analyse de Crewai
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
2714.1k
Durée Moyenne des Visites
00:03:51
Pages par Visite
3.47
Taux de Rebond
50.21%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
26.71%
India
12.87%
China
4.08%
Germany
3.68%
United Kingdom
3.41%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
56.42%
Search
33.95%
Referrals
6.41%
Social
2.63%
Paid Referrals
0.49%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| deeplearning.ai | 38.0k | $ -- |
| deeplearning ai | 16.2k | $ 2.78 |
| deep learning ai | 15.5k | $ 2.33 |
| deeplearning | 15.6k | $ 1.05 |
| ai for everyone | 14.3k | $ 2.52 |
Avis Crewai
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Crewai ?
LangChain
AutoGen
Microsoft Semantic Kernel
BabyAGI
TaskMatrix
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