- Étape 1 : Cloner le dépôt avec git clone https://github.com/anfisou/Multi-Agent_Drone_Environment.git
- Étape 2 : Installer les packages Python requis avec pip install -r requirements.txt
- Étape 3 : Enregistrer l'environnement dans votre script Python avec gym.register
- Étape 4 : Importer l’environnement : import gym; env = gym.make('MultiAgentDroneEnv-v0')
- Étape 5 : Configurer les scénarios et les fonctions de récompense dans le fichier de configuration
- Étape 6 : Entraîner votre algorithme RL multi-agents avec des boucles env.reset() et env.step()
- Étape 7 : Utiliser les outils de visualisation intégrés pour afficher le comportement des agents et les métriques