Multi-Agent Debate

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Multi-Agent Debate est un cadre Python open-source qui organise des débats structurés entre plusieurs agents IA. Chaque agent joue un rôle—schol, adversaire ou modérateur—et contribue avec arguments, contre-arguments et résumés. Les utilisateurs peuvent personnaliser les règles du débat, les personas des agents et intégrer divers LLM comme GPT-4. Le cadre gère la prise de tours, la journalisation des arguments et la synthèse finale, permettant aux chercheurs et développeurs d'explorer le raisonnement collaboratif et d'évaluer la qualité des arguments des LLM dans un environnement reproductible.
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May 05 2025
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Multi-Agent Debate
Multi-Agent Debate est un cadre Python open-source qui organise des débats structurés entre plusieurs agents IA. Chaque agent joue un rôle—schol, adversaire ou modérateur—et contribue avec arguments, contre-arguments et résumés. Les utilisateurs peuvent personnaliser les règles du débat, les personas des agents et intégrer divers LLM comme GPT-4. Le cadre gère la prise de tours, la journalisation des arguments et la synthèse finale, permettant aux chercheurs et développeurs d'explorer le raisonnement collaboratif et d'évaluer la qualité des arguments des LLM dans un environnement reproductible.
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Vedettes

Qu'est-ce que Multi-Agent Debate ?

Multi-Agent Debate fournit une boîte à outils complète pour orchestrer des débats interactifs entre agents IA. Les développeurs clonent le dépôt, installent les dépendances et définissent des rôles comme Pro, Contra et Modérateur dans un fichier de configuration. Le cadre utilise les APIs OpenAI ou compatibles pour générer des tours structurés : déclarations d'ouverture, réfutations et remarques de clôture. Après chaque tour, l'agent Modérateur synthétise les points clés et enregistre les logs. Les utilisateurs peuvent ajuster la durée du débat, la personnalité des agents et les métriques de score. La conception modulaire permet l'intégration avec des LLM personnalisés, des architectures de plugins et des outils de visualisation pour analyse. Cela accélère la recherche en argumentation IA, prise de décision collaborative et génération automatique de contenu basée sur les résultats du débat.

Qui va utiliser Multi-Agent Debate ?

  • Chercheurs en IA
  • Développeurs de LLM
  • Data scientists
  • Éducateurs et universitaires
  • Ingénieurs assurance qualité

Comment utiliser Multi-Agent Debate ?

  • Étape 1 : Clonez le dépôt GitHub à https://github.com/AlexandreSajus/Multi-Agent-Debate
  • Étape 2 : Installez les dépendances Python avec pip install -r requirements.txt
  • Étape 3 : Créez un fichier .env et ajoutez vos clés API OpenAI ou autres LLM
  • Étape 4 : Modifiez debate_config.yaml pour définir les rôles des agents, les sujets du débat et le nombre de tours
  • Étape 5 : Lancez python run_debate.py pour démarrer le débat multi-agent
  • Étape 6 : Consultez les arguments générés, résumés et logs dans le répertoire output
  • Étape 7 : Personnalisez les invites des agents ou intégrez d'autres LLM si nécessaire

Plateforme

  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de Multi-Agent Debate

Les fonctionnalités principales

  • Orchestration de débats multi-agent
  • Rôles et personas d'agents personnalisables
  • Tours de débat structurés (déclarations, réfutations, résumés)
  • Intégration avec OpenAI et LLM compatibles
  • Configuration du débat via YAML
  • Enregistrement des arguments et visualisation des résultats

Les avantages

  • Facilite la recherche en raisonnement collaboratif IA
  • Évalue la qualité de l'argumentation des LLM
  • Hautement configurable et extensible
  • Simplifie la mise en place de débats multi-agent
  • Réutilisable pour divers sujets et domaines
  • Open-source et soutenu par la communauté

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Multi-Agent Debate

  • Recherche et benchmarking de l'argumentation IA
  • Outils éducatifs pour enseigner le débat et la logique
  • Génération automatique de contenu avec points de vue équilibrés
  • Évaluation de modèles par scénarios adversariaux
  • Génération de transcriptions structurées pour analyse

FAQs sur Multi-Agent Debate

Informations sur la Société Multi-Agent Debate

Avis Multi-Agent Debate

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Principaux Concurrents et Alternatives de Multi-Agent Debate ?

  • LangChain Multi-Agent Framework
  • Anthropic Constitutional AI
  • Jury.ai
  • DebateGame
  • OpenAI Function-Calling Chains

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