- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Installer les dépendances Python avec pip install -r requirements.txt.
- Étape 3 : Configurer l'environnement et les paramètres dans les fichiers de configuration.
- Étape 4 : Exécuter les scripts d'exemple pour lancer des simulations.
- Étape 5 : Personnaliser les modèles d'agents ou les algorithmes de planification dans le répertoire src.
- Étape 6 : Visualiser les résultats à l'aide des outils de tracé intégrés.
- Étape 7 : Intégrer de nouveaux algorithmes et répéter la simulation.