Modular LLM Architecture

0 Avis
L'architecture modulaire LLM est un cadre open-source en Python qui permet aux développeurs de assembler des agents alimentés par LLM en utilisant des composants modulaires. Elle offre un support intégré pour le stockage de mémoire, l'intégration dynamique d'outils, des modèles de prompts et des flux de contrôle flexibles. En combinant ces modules, vous pouvez rapidement prototyper des chatbots, des systèmes de questions-réponses ou des assistants automatisés adaptés à des tâches spécifiques, facilitant ainsi le développement et l'extensibilité facile.
Ajouté le :
Social et Email :
Plateforme :
May 05 2025
--
Promouvoir cet Outil
Mettre à jour cet Outil
Modular LLM Architecture

Modular LLM Architecture

0 Avis
0
Modular LLM Architecture
L'architecture modulaire LLM est un cadre open-source en Python qui permet aux développeurs de assembler des agents alimentés par LLM en utilisant des composants modulaires. Elle offre un support intégré pour le stockage de mémoire, l'intégration dynamique d'outils, des modèles de prompts et des flux de contrôle flexibles. En combinant ces modules, vous pouvez rapidement prototyper des chatbots, des systèmes de questions-réponses ou des assistants automatisés adaptés à des tâches spécifiques, facilitant ainsi le développement et l'extensibilité facile.
Ajouté le :
Social et Email :
Plateforme :
May 05 2025
--
Vedettes

Qu'est-ce que Modular LLM Architecture ?

L'architecture modulaire LLM est conçue pour simplifier la création d'applications personnalisées pilotées par LLM via une conception modulaire et composable. Elle fournit des composants clés tels que des modules de mémoire pour la rétention d'état de session, des interfaces d'outils pour les appels d'API externes, des gestionnaires de prompts pour la génération de prompts basés sur des modèles ou dynamique, et des moteurs d'orchestration pour contrôler le flux de travail de l'agent. Vous pouvez configurer des pipelines en chaînant ces modules, permettant des comportements complexes tels que le raisonnement en plusieurs étapes, des réponses contextuelles et la récupération de données intégrée. La structure supporte plusieurs backends LLM, vous permettant de changer ou de mélanger des modèles, et offre des points d'extension pour ajouter de nouveaux modules ou une logique personnalisée. Cette architecture accélère le développement en promouvant la réutilisation des composants tout en maintenant la transparence et le contrôle sur le comportement de l'agent.

Qui va utiliser Modular LLM Architecture ?

  • Développeurs IA
  • Data Scientists
  • Ingénieurs en apprentissage automatique
  • Chercheurs en IA conversationnelle
  • Architectes logiciels

Comment utiliser Modular LLM Architecture ?

  • Étape 1 : Clonez le dépôt avec `git clone https://github.com/ako1983/modular-llm-architecture`
  • Étape 2 : Installez les dépendances avec `pip install -r requirements.txt`
  • Étape 3 : Définissez ou configurez les modules de mémoire, d'outil et de prompt dans votre script Python
  • Étape 4 : Assemblez les modules dans un pipeline à l'aide du moteur d'orchestration
  • Étape 5 : Exécutez votre script d'agent et testez les interactions
  • Étape 6 : Étendez ou personnalisez les modules pour ajouter de nouvelles fonctionnalités

Plateforme

  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de Modular LLM Architecture

Les fonctionnalités principales

  • Architecture de pipeline modulaire
  • Modules de gestion de mémoire
  • Intégration dynamique d'outils
  • Gestionnaire de modèles de prompts
  • Moteur d'orchestration d'agents
  • Support pour plusieurs backends LLM
  • Points d'extension pour modules personnalisés

Les avantages

  • Composition flexible des comportements d'agent
  • Composants réutilisables entre projets
  • Prototypage accéléré d'agents d'IA
  • Contrôle transparent des flux de travail
  • Facile intégration avec des API externes
  • Code évolutif et facile à maintenir

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Modular LLM Architecture

  • Chatbots de support client
  • Assistants de recherche automatisés
  • Systèmes de questions-réponses personnalisés
  • Flux de travail d'automatisation des tâches
  • Interfaces conversationnelles conscientes du contexte

FAQs sur Modular LLM Architecture

Informations sur la Société Modular LLM Architecture

Avis Modular LLM Architecture

5/5
Recommandez-vous Modular LLM Architecture? Laissez un commentaire ci-dessous !

Principaux Concurrents et Alternatives de Modular LLM Architecture ?

  • LangChain
  • Haystack
  • LlamaIndex
  • AutoGPT
  • AgentForge

Vous aimerez peut-être aussi:

insMind's AI Design Agent
1.5M
insMind's AI Design Agent14.58%
L'agent de design IA automatise les flux de travail en créant des images, vidéos et modèles 3D jusqu'à 10 fois plus rapidement.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
1.2K
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI54.15%
Chatbot alimenté par IA pour les meilleurs créateurs d'OnlyFans.
Launchnow
--
Modèle SaaS pour un lancement et un développement de produit rapides.
Groupflows
2.3K
Groupflows73.24%
Organisez rapidement des activités de groupe avec Groupflows.
aixbt by Virtuals
325.8K
aixbt by Virtuals27.42%
Aixbt est un agent IA tokenisé optimisant les revenus à travers les applications.
theGist
937
theGist AI Workspace unifie les applications de travail avec l'IA pour améliorer la productivité.
RocketAI
44.0K
RocketAI11.03%
Générez des visuels de marque et des textes en utilisant l'IA pour augmenter les ventes en e-commerce.
GPTConsole
1.4K
GPTConsole55.44%
GPTConsole est un agent IA conçu pour faciliter la conversation et l'automatisation des tâches.
GenSphere
--
GenSphere est un agent IA qui automatise l'analyse des données et fournit des informations pour une prise de décision éclairée.
Nullify
6.8K
Nullify63.82%
Nullify automatise l'ensemble du programme AppSec pour les équipes de sécurité en utilisant des solutions pilotées par l'IA.
Flowith
77.6K
Flowith18.77%
Flowith est un espace de travail agentique basé sur un canevas qui offre gratuitement 🍌Nano Banana Pro et d'autres modèl
Langbase
30.8K
Langbase21.51%
Langbase est un agent IA qui génère et analyse efficacement du contenu en langage naturel.
AiTerm (Beta)
719
AiTerm (Beta)36.79%
AiTerm : Assistant Terminal AI convertissant le langage naturel en commandes.
Facts Generator
--
Générez des faits intrigants sans effort avec notre outil alimenté par IA.
My AI Ninja
--
Mon AI Ninja fournit un accès au GPT-4 sans abonnement.
Orga AI
1.2K
Orga AI100.00%
IA révolutionnaire qui voit, entend et communique en temps réel.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
17.9K
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!41.82%
Automatisez vos candidatures et trouvez le travail parfait avec la technologie AI.
Intellika AI
413
Intellika AI100.00%
Intellika AI permet une automatisation fluide de l'analyse des données et de la création de rapports pour les entreprises.
ScholarRoll
--
ScholarRoll aide les étudiants à trouver et à postuler facilement pour des bourses.
OneReach
37.2K
OneReach68.25%
OneReach AI simplifie les interactions en automatisant l'engagement client grâce à des messages intelligents.
Phoenix AI Assistant
594
Phoenix AI Assistant100.00%
Phoenix AI Assistant aide à rationaliser les tâches en utilisant l'automatisation intelligente et un support personnalisé.
Refly.ai
8.6K
Refly.ai37.99%
Refly.AI permet aux créateurs non techniques d'automatiser des workflows en utilisant le langage naturel et une toile visuelle.
AI Library
--
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
Flocking Multi-Agent
--
Un cadre basé sur Python implémentant des algorithmes de flocking pour la simulation multi-agent, permettant à des agents IA de se coordonner et de naviguer dynamiquement.
AgenticRAG
--
Une plateforme open-source permettant des agents LLM autonomes avec génération augmentée par récupération, prise en charge des bases de données vectorielles, intégration d'outils et workflows personnalisables.
AI Agent Example
--
Un modèle d'agent IA montrant la planification automatisée des tâches, la gestion de la mémoire et l'exécution d'outils via l'API OpenAI.
Pipe Pilot
--
Pipe Pilot est un cadre Python qui orchestre des pipelines d’agents pilotés par LLM, permettant des flux de travail IA complexes à plusieurs étapes avec facilité.
Gemini Agent Cookbook
--
Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
RModel
--
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
AutoDRIVE Cooperative MARL
--
Un cadre open-source implémentant l'apprentissage par renforcement multi-agent coopératif pour la coordination de la conduite autonome en simulation.
AI Agent FletUI
--
Bibliothèque Python avec une interface de chat interactive basée sur Flet pour créer des agents LLM, avec exécution d'outils et prise en charge de la mémoire.
Agentic Workflow
--
Agentic Workflow est un cadre Python permettant de concevoir, orchestrer et gérer des flux de travail d'IA multi-agents pour des tâches automatisées complexes.
FineVoice
381.3K
FineVoice19.05%
Transformez le texte en émotion — Clonez, concevez et créez des voix IA expressives en quelques secondes.
demo_smolagents
--
Une démonstration GitHub présentant SmolAgents, un cadre léger en Python pour orchestrer des flux de travail multi-agents alimentés par LLM avec intégration d'outils.
Noema Declarative AI
--
Un framework Python permettant de définir et d'exécuter facilement des flux de travail d'agents d'IA de manière déclarative en utilisant des spécifications de style YAML.
OpenSpiel
--
OpenSpiel fournit une bibliothèque d'environnements et d'algorithmes pour la recherche en apprentissage par renforcement et en planification ludique.
FastMCP
245.5K
FastMCP32.47%
Un cadre Pythonic qui met en œuvre le Model Context Protocol pour construire et exécuter des serveurs d'agents IA avec des outils personnalisés.
pyafai
--
pyafai est un framework modulaire Python pour construire, entraîner et exécuter des agents IA autonomes avec prise en charge de mémoire et d'outils via des plugins.
LangGraph
--
LangGraph permet aux développeurs Python de construire et d'orchestrer des flux de travail d'agents AI personnalisés en utilisant des pipelines modulaires basés sur des graphes.
Claude-Code-OpenAI
--
Un wrapper Python permettant des appels sans problème à l’API Anthropic Claude via les interfaces SDK Python OpenAI existantes.
Agent Adapters
--
Agent Adapters fournit un middleware modulaire pour intégrer sans effort des agents basés sur LLM avec divers frameworks et outils externes.
Java-Action-Storage
--
Java-Action-Storage est un module LightJason qui enregistre, stocke et récupère les actions des agents pour les applications multi-agents distribuées.
LinkAgent
--
LinkAgent orchestre plusieurs modèles de langage, systèmes de récupération et outils externes pour automatiser des flux de travail complexes basés sur l'IA.
SharkFoto
69.6K
SharkFoto13.79%
SharkFoto est une plateforme tout-en-un alimentée par l'IA pour créer et éditer efficacement des vidéos, images et musiques.