- Étape 1 : Clonez le dépôt GitHub sur votre machine locale.
- Étape 2 : Installez les dépendances avec pip (requirements.txt).
- Étape 3 : Configurez votre clé API OpenAI ou LLM dans les variables d'environnement.
- Étape 4 : Définissez la configuration de l'agent et enregistrez les outils en Python.
- Étape 5 : Lancez le serveur Flask/FastAPI pour exposer les endpoints.
- Étape 6 : Envoyez des requêtes HTTP pour créer ou interroger votre agent.
- Étape 7 : Surveillez les logs et ajustez les paramètres de l'agent selon besoin.
- Étape 8 : Emballez ou conteneurisez l'application pour le déploiement en production.