- Étape 1 : Installez Minerva avec `pip install minerva`.
- Étape 2 : Importez et configurez vos identifiants LLM dans votre script Python.
- Étape 3 : Définissez et enregistrez des outils ou API externes que l'agent doit utiliser.
- Étape 4 : Créez une instance de MinervaAgent avec les paramètres de modèle, planificateur et mémoire.
- Étape 5 : Appelez `agent.run(task_prompt)` pour exécuter des workflows multi-étapes autonomes.
- Étape 6 : Consultez les journaux, affinez les définitions d'outils et itérez sur le comportement de l'agent.