- Étape 1 : Cloner le dépôt MindForge depuis GitHub.
- Étape 2 : Installer les dépendances avec pip ou votre gestionnaire de paquets.
- Étape 3 : Configurer vos identifiants LLM et variables d’environnement.
- Étape 4 : Définir les tâches et flux de travail de l’agent en Python à l’aide des modules MindForge.
- Étape 5 : Enregistrer et intégrer des outils ou connecteurs API personnalisés.
- Étape 6 : Exécuter l’agent via la CLI ou l’intégrer dans votre application.
- Étape 7 : Surveiller les logs et la performance, et ajuster les politiques et paramètres de mémoire.