MDLR est un cadre open-source piloté par l'IA conçu pour transformer le contenu non structuré, tel que les commentaires et les notes, en résumés organisés et exploitables. Que ce soit pour un usage personnel ou des projets collaboratifs, MDLR s'adapte à vos besoins.
MDLR est un cadre open-source piloté par l'IA conçu pour transformer le contenu non structuré, tel que les commentaires et les notes, en résumés organisés et exploitables. Que ce soit pour un usage personnel ou des projets collaboratifs, MDLR s'adapte à vos besoins.
MDLR est un cadre open-source innovant qui utilise l'IA pour analyser et organiser du contenu non structuré comme des commentaires et des notes. Cette plateforme puissante aide à transformer des données éparpillées en résumés exploitables, en temps réel, et en constante évolution. Idéal pour les journaux personnels et les efforts collaboratifs, MDLR fournit aux utilisateurs des résumés pilotés par l'IA qui s'adaptent avec l'introduction de nouvelles données, garantissant que les informations restent actuelles et pertinentes. Facilement intégrable dans diverses plateformes, MDLR améliore la gestion de projet grâce à des notes et résumés auto-mis à jour, parfait pour une utilisation individuelle et en groupe.
Qui va utiliser MDLR ?
Chefs de projet
Chefs d'équipe
Équipes collaboratives
Individus gérant des notes personnelles
Comment utiliser MDLR ?
Étape1 : Installez les packages MDLR via npm ou yarn
Étape2 : Configurez votre base de données, en utilisant Supabase comme exemple
Étape3 : Intégrez MDLR avec votre plateforme et initialisez votre projet
Étape4 : Ajoutez et organisez vos notes
Étape5 : Utilisez l'API backend pour générer des résumés pilotés par l'IA
Plateforme
web
Caractéristiques et Avantages Clés de MDLR
Les Caractéristiques Clés de MDLR
Résumé en temps réel
Système de composants modulaires
Intégration flexible avec Supabase
Organisation de projet
Les Avantages de MDLR
Garde l'information à jour et pertinente
Organise les données éparpillées
Flexible et adaptable aux divers besoins de projet
Améliore la collaboration avec des insights en temps réel
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MDLR
Organisation de notes personnelles
Gestion des retours de collaboration d'équipe
Efficacité de gestion de projet
FAQs sur MDLR
Quand sera-t-il accessible au public ?
Le projet commencera à apparaître sous forme de modules à partir de décembre 2024.
Sous quelle licence est-il disponible ?
Le projet est sous licence MIT, permettant une utilisation, une modification et une redistribution flexibles.
Y a-t-il une base de données utilisée pour stocker et gérer les données ?
Nous utilisons actuellement Supabase comme exemple, mais les données ne sont pas stockées de notre côté. Vous devrez déployer votre propre base de données.
Comment puis-je intégrer MDLR dans ma plateforme ?
Vous pouvez intégrer MDLR en utilisant les lignes directrices d'installation fournies dans la documentation, qui inclut des packages npm/yarn et la configuration de Supabase.
Quels types de projets MDLR convient-il ?
MDLR convient à la fois aux projets personnels et aux efforts collaboratifs d'équipe, en particulier là où les retours non structurés doivent être organisés.
Puis-je utiliser MDLR commercialement ?
Oui, MDLR est open-source et disponible sous licence MIT, ce qui permet une utilisation commerciale.
Quelles plateformes MDLR prend-il en charge ?
MDLR prend en charge les plateformes web.
Comment MDLR garantit-il que les données restent actuelles ?
MDLR fournit des notes de résumé auto-mises à jour qui s'adaptent à l'arrivée de nouvelles données, gardant vos insights frais et pertinents.
Que faut-il pour la configuration backend ?
Vous devez créer une table Supabase et configurer une API backend pour générer des résumés.
MDLR convient-il aux utilisateurs non techniques ?
Bien que MDLR soit conçu pour être flexible et puissant, certains réglages techniques sont nécessaires, rendant l'utilisation plus appropriée pour les utilisateurs ayant un certain bagage technique.