md.ai

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MD.ai propose des outils de reporting et d'annotation alimentés par l'IA pour la radiologie. La plateforme accélère le développement et le déploiement d'une IA d'imagerie médicale avec des fonctionnalités d'annotation de données natives DICOM intuitives.
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Tarification :
Jun 28 2024
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Flowith est un espace de travail agentique basé sur un canevas qui offre gratuitement 🍌Nano Banana Pro et d'autres modèl
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Supprimez facilement les arrière-plans d'images en ligne avec SharkFoto BGRemover.
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Qoder est un assistant de codage propulsé par l'IA qui automatise la planification, le codage et les tests des projets logiciels.
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SharkFoto est une plateforme tout-en-un alimentée par l'IA pour créer et éditer efficacement des vidéos, images et musiques.
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Seedance 2.0 est un générateur gratuit alimenté par l'IA qui convertit du texte en vidéo et des images en vidéo, avec synchronisation labiale réaliste et effets sonores.
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AirMusic.ai génère des morceaux de musique IA de haute qualité à partir d'invites textuelles avec personnalisation du style et de l'humeur, et export de stems.
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Qu'est-ce que md.ai ?

MD.ai fournit une plateforme sophistiquée conçue pour le reporting et l'annotation alimentés par l'IA dans le domaine de la radiologie. Cette plateforme aide les radiologues et les professionnels de la santé à rationaliser l'annotation, la documentation et l'analyse des images radiologiques. En exploitant les outils d'annotation de données natives DICOM, la plateforme accélère le développement et le déploiement de l'IA en imagerie médicale. Elle prend en charge la gestion efficace des données, favorisant un environnement collaboratif pour créer, former et valider des modèles d'IA en imagerie médicale.

Qui va utiliser md.ai ?

  • Radiologues
  • Professionnels de l'imagerie médicale
  • Chercheurs en IA
  • Fournisseurs de soins de santé
  • Institutions médicales

Comment utiliser md.ai ?

  • Étape 1 : Inscrivez-vous ou connectez-vous à la plateforme MD.ai.
  • Étape 2 : Téléchargez des images DICOM ou des ensembles de données sur la plateforme.
  • Étape 3 : Utilisez les outils d'annotation pour étiqueter et documenter les données d'imagerie.
  • Étape 4 : Collaborez avec les membres de l'équipe en temps réel pour affiner les annotations.
  • Étape 5 : Exportez des ensembles de données annotées pour la formation et la validation des modèles d'IA.
  • Étape 6 : Déployez des modèles d'IA et utilisez des outils de reporting pour l'analyse radiologique.
  • Étape 7 : Mettez à jour et gérez en continu les ensembles de données et les modèles sur la plateforme.

Plateforme

  • web

Caractéristiques et Avantages Clés de md.ai

Les fonctionnalités principales

  • Reporting alimenté par l'IA
  • Outils d'annotation natifs DICOM
  • Collaboration d'équipe en temps réel
  • Exportation facile de données annotées
  • Formation et validation de modèles

Les avantages

  • Accélère le développement de l'IA
  • Rationalise la gestion des données
  • Améliore la collaboration d'équipe
  • Soutient le déploiement efficace de l'IA
  • Améliore l'analyse radiologique

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de md.ai

  • Annotation d'images radiologiques
  • Formation de modèles d'IA pour l'imagerie médicale
  • Recherche médicale collaborative
  • Documentation et reporting de données efficaces

Avantages et inconvénients de md.ai

Avantages

Spécialisé en IA pour l'imagerie médicale avec prise en charge native de DICOM
Visionneuse approuvée FDA 510(k) assurant la conformité réglementaire
Automatisation assistée par IA dans les rapports et annotations pour augmenter la productivité
Intégration transparente avec les systèmes de santé (HL7/DICOM/EHR/HIS/RIS)
Support multilingue et synchronisation multi-appareils
Propose des API pour développeurs pour extensibilité
Aide à construire des ensembles de données de haute qualité et à valider les modèles d'IA

Inconvénients

Aucune mention directe des applications mobiles destinées aux consommateurs (App Store/Google Play), ce qui pourrait limiter l'accessibilité plus large
Les détails des prix ne sont pas explicitement listés sur la page d'accueil
La plateforme peut cibler principalement des professionnels médicaux spécialisés, limitant potentiellement une utilisation plus large du marché

Tarification de md.ai

Possède un plan gratuitNo
Détails de l'essai gratuit
Modèle de tarification
Carte de crédit requiseNo
Payé à partir de
Possède un plan à vieNo
Fréquence de facturation
Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://md.ai

FAQs sur md.ai

Informations sur la Société md.ai

  • Site Web : https://md.ai
  • Nom de la Société : MD.ai
  • Email de Support : [email protected]
  • Facebook : NA
  • X(Twitter) : NA
  • YouTube : NA
  • Instagram : NA
  • Tiktok : NA
  • LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/mdai

Analyse de md.ai

Visites au Fil du Temps

Visites Mensuelles
7.8k
Durée Moyenne des Visites
00:00:06
Pages par Visite
1.98
Taux de Rebond
42.32%
Nov 2025 - Jan 2026 Tout le Trafic

Géographie

Top 4 Régions
United States
73%
Canada
11.14%
India
8.22%
Vietnam
7.65%
Nov 2025 - Jan 2026 Mondial Bureau Seulement

Sources de Trafic

Direct
52.17%
Search
27.19%
Social
12.65%
Referrals
6.46%
Paid Referrals
1.34%
Mail
0.10%
Nov 2025 - Jan 2026 Bureau Seulement

Mots-Clés Principaux

Mot-CléTraficCoût par Clic
library de documentatino md140 $ --
md.ai,radiology70 $ --
ai reader .md90 $ --
md-ai40 $ --
md ai system30 $ --

Avis md.ai

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Principaux Concurrents et Alternatives de md.ai ?

  • Enlitic
  • Arterys
  • Zebra Medical Vision
  • Aidoc
  • Quibim

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