MCP Agent Proxy
0 AvisMCP Agent Proxy est un proxy HTTP basé sur Node.js pour les points de terminaison Chat et Embedding d'OpenAI. Il intercepte et transmet les requêtes tout en fournissant du streaming, la mise en cache des réponses, une journalisation détaillée et des remplacements dynamiques des paramètres pour simplifier le flux de travail de développement multi-agent.
Plateformes et frameworks d'IA
Outils Web
Bibliothèques d'outils
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#support multi-agents
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MCP Agent Proxy
MCP Agent Proxy est un proxy HTTP basé sur Node.js pour les points de terminaison Chat et Embedding d'OpenAI. Il intercepte et transmet les requêtes tout en fournissant du streaming, la mise en cache des réponses, une journalisation détaillée et des remplacements dynamiques des paramètres pour simplifier le flux de travail de développement multi-agent.
Plateformes et frameworks d'IA
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#IA intégrée
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Vedettes
Qu'est-ce que MCP Agent Proxy ?
Le MCP Agent Proxy agit comme un service middleware entre vos applications et l'API OpenAI. Il transfère de manière transparente les appels ChatCompletion et Embedding, gère le streaming des réponses aux clients, met en cache les résultats pour améliorer la performance et réduire les coûts, journalise les métadonnées des requêtes et réponses pour le débogage, et permet une personnalisation à la volée des paramètres API. Les développeurs peuvent l'intégrer dans des frameworks d'agents existants pour simplifier le traitement multi-canaux et maintenir une seule endpoint gérée pour toutes les interactions IA.
Qui va utiliser MCP Agent Proxy ?
- Développeurs IA créant des chatbots multi-agents
- Data scientists expérimentant avec les API d'OpenAI
- Ingénieurs DevOps gérant les pipelines de requêtes IA
- Équipes produit nécessitant une journalisation centralisée des requêtes IA
Comment utiliser MCP Agent Proxy ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt : git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
- Étape 2 : Installer les dépendances : cd mcp-agent-proxy && npm install
- Étape 3 : Configurer les variables d'environnement : set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
- Étape 4 : Démarrer le proxy : npm start
- Étape 5 : Pointer le point de terminaison OpenAI de votre application vers http://localhost:PROXY_PORT
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de MCP Agent Proxy
Les fonctionnalités principales
- Proxy HTTP pour les points de terminaison ChatCompletion et Embedding
- Streaming en temps réel des réponses API
- Mise en cache des réponses avec TTL configurable
- Journalisation des requêtes et réponses
- Surcharge dynamique des paramètres API
- Support pour une haute concurrence
Les avantages
- Réduit les coûts d'API via la mise en cache
- Centralise la surveillance et la journalisation des requêtes
- Permet l'expérimentation des paramètres sans modification du code
- Simplifie l'intégration multi-agent
- Améliore les flux de développement et de débogage
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MCP Agent Proxy
- Création de plateformes conversationnelles multi-agents
- Journalisation et audit des requêtes IA en production
- Prototypage rapide avec réglage des paramètres
- Réduction des appels d'embedding redondants par mise en cache
FAQs sur MCP Agent Proxy
Informations sur la Société MCP Agent Proxy
- mashh-lab
Avis MCP Agent Proxy
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Principaux Concurrents et Alternatives de MCP Agent Proxy ?
- LangChain Serve
- Azure OpenAI Proxy
- OpenAI CLI Proxy
- ProxyCrawl
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