- Étape 1 : pip install intelligence
- Étape 2 : Importer les modules Intelligence en Python
- Étape 3 : Définir un agent avec des modèles, de la mémoire et des outils
- Étape 4 : Configurer le backend de mémoire et les intégrations d'outils
- Étape 5 : Exécuter les agents localement ou via API REST
- Étape 6 : Surveiller les performances avec le tableau de bord d'observabilité
- Étape 7 : Déployer en production via CLI ou conteneur