- Étape 1 : Inscrivez-vous pour un compte Magma Deploy et vérifiez votre email.
- Étape 2 : Créez un nouveau projet d'agent et choisissez un modèle ou démarrez de zéro.
- Étape 3 : Connectez vos sources de données (documents, bases de données, API) et le magasin vectoriel.
- Étape 4 : Faites glisser des blocs de flux de travail pour définir les embeddings, la récupération, les invites et le routage des modèles.
- Étape 5 : Sélectionnez des fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic ou auto-hébergé) et configurez les clés API.
- Étape 6 : Testez votre agent dans l'émulateur de chat intégré et ajustez les invites ou les flux de travail.
- Étape 7 : Déployez l'agent en tant que point de terminaison REST ou intégrez un widget dans votre application web.
- Étape 8 : Surveillez les métriques d'utilisation et les journaux dans le tableau de bord, puis itérez sur les flux de travail.