LLMWare sert d'outil complet pour la construction d'agents AI alimentés par de grands modèles de langage. Il permet de définir des chaînes réutilisables, d'intégrer des outils externes via des interfaces simples, de gérer les états de mémoire contextuelle et d'orchestrer un raisonnement multi-étapes entre modèles de langage et services en aval. Avec LLMWare, les développeurs peuvent brancher différents backends de modèles, configurer la logique de décision de l'agent et ajouter des kits d'outils personnalisés pour des tâches telles que la navigation web, les requêtes de base de données ou les appels API. Sa conception modulaire permet un prototypage rapide d'agents autonomes, de chatbots ou d'assistants de recherche, avec une journalisation intégrée, la gestion des erreurs et des adaptateurs de déploiement pour les environnements de développement et de production.