- Étape 1 : Installer le SDK Python et les dépendances, notamment LangChain, le client Qdrant et CrewAI (si nécessaire).
- Étape 2 : Configurer la base de données vectorielle Qdrant et ingérer les données produits e-commerce et ressources de marque.
- Étape 3 : Configurer le pipeline LangChain avec des prompts personnalisés et des paramètres d’agent.
- Étape 4 : Appeler l'agent IA avec les données pour générer le contenu de la page d'atterrissage et les suggestions de mise en page.
- Étape 5 : Examiner et sélectionner les variantes générées pour le test A/B.
- Étape 6 : Intégrer avec l’API CMS pour le déploiement automatisé des pages d'atterrissage.