liteLLM

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LiteLLM simplifie la gestion de plus de 100 LLM avec une interface unifiée de type OpenAI, offrant un équilibrage de charge, des solutions de secours et un suivi des dépenses.
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Jul 11 2024
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LiteLLM simplifie la gestion de plus de 100 LLM avec une interface unifiée de type OpenAI, offrant un équilibrage de charge, des solutions de secours et un suivi des dépenses.
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Qu'est-ce que liteLLM ?

LiteLLM est un cadre complet conçu pour rationaliser la gestion de plusieurs grands modèles linguistiques (LLM) via une API unifiée. En offrant un modèle d'interaction standardisé similaire à l'API d'OpenAI, les utilisateurs peuvent facilement tirer parti de plus de 100 LLM différents sans avoir à se soucier de formats et de protocoles divers. LiteLLM gère des complexités telles que l'équilibrage de charge, les solutions de secours et le suivi des dépenses auprès de différents fournisseurs de services, facilitant ainsi l'intégration et la gestion de divers services de LLM dans leurs applications.

Qui va utiliser liteLLM ?

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Ingénieurs en apprentissage automatique
  • Entreprises ayant besoin de modèles linguistiques AI
  • Startups technologiques

Comment utiliser liteLLM ?

  • Étape 1 : Inscrivez-vous sur le site Web de LiteLLM.
  • Étape 2 : Obtenez des clés API pour les LLM que vous souhaitez utiliser.
  • Étape 3 : Intégrez LiteLLM dans votre application en utilisant le SDK ou la documentation de l'API fournie.
  • Étape 4 : Configurez l'équilibrage de charge et les mécanismes de secours si nécessaire.
  • Étape 5 : Surveillez l'utilisation et les dépenses via le tableau de bord LiteLLM.

Plateforme

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de liteLLM

Les fonctionnalités principales

  • API unifiée pour plus de 100 LLM
  • Équilibrage de charge
  • Mécanismes de secours
  • Suivi des dépenses
  • Gestion des erreurs

Les avantages

  • Intégration simplifiée
  • Efficacité des coûts
  • Fiabilité accrue
  • Économie de temps
  • Scalabilité améliorée

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de liteLLM

  • Développement d'applications
  • Analyse de données
  • Automatisation du support client
  • Génération de contenu
  • Recherche et développement

Avantages et inconvénients de liteLLM

Avantages

Prend en charge plus de 100 fournisseurs LLM via une API unifiée
Permet un suivi précis des dépenses et un budget pour l'utilisation des LLM
Interface compatible OpenAI facilitant l'intégration des développeurs
Open-source avec des fonctionnalités et SLAs de niveau entreprise
Supporte les déploiements Cloud ou auto-hébergés
Propose une limitation de débit, des garde-fous et une journalisation pour un meilleur contrôle et une meilleure observabilité
Soutenu par des entreprises réputées et utilisé par des équipes de Netflix et Lemonade

Inconvénients

Peut nécessiter une expertise technique pour déployer et gérer dans des environnements complexes
Les fonctionnalités Enterprise nécessitent de contacter les ventes ou un plan payant
Pas de présence directe d'application mobile ou de bureau indiquée
Informations limitées sur la réactivité du support client

Tarification de liteLLM

Possède un plan gratuitYES
Détails de l'essai gratuit
Modèle de tarificationFreemium
Carte de crédit requiseNo
Payé à partir de
Possède un plan à vieNo
Fréquence de facturation

Détails du plan tarifaire

Open Source

0
  • Plus de 100 intégrations de fournisseurs LLM
  • Langfuse, Langsmith, journalisation OTEL
  • Clés virtuelles, budgets, équipes
  • Équilibrage de charge, limites RPM/TPM
  • Limites de sécurité LLM

Enterprise

  • Tout dans OSS
  • Support entreprise + SLAs personnalisés
  • Authentification JWT, SSO, journaux d'audit
  • Toutes les fonctionnalités entreprise
Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://litellm.ai

FAQs sur liteLLM

Informations sur la Société liteLLM

  • Site Web : https://www.litellm.ai
  • Nom de la Société : LiteLLM
  • Email de Support : [email protected]
  • Facebook : NA
  • X(Twitter) : https://twitter.com/litellm
  • YouTube : NA
  • Instagram : NA
  • Tiktok : NA
  • LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/berri-ai

Analyse de liteLLM

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Durée Moyenne des Visites
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Taux de Rebond
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Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic

Géographie

Top 5 Régions
United States
14.29%
China
11.9%
India
7.63%
France
5.21%
Switzerland
3.88%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement

Sources de Trafic

Search
43.92%
Direct
43.06%
Referrals
10.45%
Social
1.69%
Paid Referrals
0.76%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement

Mots-Clés Principaux

Mot-CléTraficCoût par Clic
litellm52.1k $ 1.94
litellm proxy2.2k $ --
lite llm1.9k $ 4.57
litellm gemini1.3k $ --
llmlite830 $ --

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Principaux Concurrents et Alternatives de liteLLM ?

  • OpenAI API
  • Hugging Face
  • Azure Cognitive Services
  • Google AI Platform
  • IBM Watson

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