- Étape 1 : Cloner le dépôt GitHub et installer les dépendances avec pip install -r requirements.txt.
- Étape 2 : Configurer vos clés API LLM et outils dans le fichier de configuration YAML fourni.
- Étape 3 : Définir des outils personnalisés en sous-classant l'interface Tool de base et les enregistrer dans la configuration.
- Étape 4 : Initialiser une instance d'Agent en configurant le planificateur, la mémoire et le registre d'outils.
- Étape 5 : Exécuter l'agent avec une invite via CLI ou API Python et surveiller la sortie.
- Étape 6 : Étendre ou personnaliser le stockage de mémoire en implémentant un nouveau backend de mémoire.
- Étape 7 : Itérer sur les flux de travail en ajustant les paramètres du planificateur et en ajoutant de nouveaux outils.