Lilac fournit des fonctionnalités robustes pour explorer, filtrer, regrouper et annoter des données, en exploitant des insights alimentés par LLM pour améliorer la qualité des données. L'outil permet aux utilisateurs d'automatiser les transformations de données, de supprimer les doublons, de réaliser des recherches sémantiques et de détecter les PII, ce qui conduit finalement à une performance et une fiabilité supérieures de l'IA.
Qui va utiliser Lilac ?
Scientifiques des données
Développeurs d'IA
Ingénieurs en apprentissage automatique
Chercheurs en IA
Ingénieurs des données
Comment utiliser Lilac ?
Étape 1 : Inscrivez-vous sur la plateforme Lilac
Étape 2 : Téléchargez votre ensemble de données
Étape 3 : Utilisez des outils pour l'exploration et le regroupement des données
Étape 4 : Annotez et enrichissez votre ensemble de données
Étape 5 : Exportez les données affinées pour l'entraînement du modèle
Plateforme
web
Caractéristiques et Avantages Clés de Lilac
Les Caractéristiques Clés de Lilac
Exploration interactive des données
Filtration alimentée par LLM
Outils de regroupement
Fonctionnalités d'annotation
Les Avantages de Lilac
Améliore la qualité des données
Automatise la curation des données
Améliore la performance des modèles d'IA
Détecte les PII et supprime les doublons
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Lilac
Entraînement de modèles d'IA
Curation de données
Contrôle de la qualité des données
Recherche sémantique
Détection des PII
FAQs sur Lilac
Qu'est-ce que Lilac ?
Lilac est un outil conçu pour améliorer la qualité des données d'IA grâce à l'exploration des données, au filtrage, au regroupement et à l'annotation.
Qui peut bénéficier de l'utilisation de Lilac ?
Scientifiques des données, développeurs d'IA, ingénieurs en apprentissage automatique, chercheurs en IA et ingénieurs des données.
Quelles sont les fonctionnalités principales de Lilac ?
Les fonctionnalités principales comprennent l'exploration interactive des données, le filtrage alimenté par LLM, les outils de regroupement et les capacités d'annotation.
Comment Lilac améliore-t-il les modèles d'IA ?
En affinant et en enrichissant les ensembles de données, en supprimant les doublons et en ajoutant des métadonnées structurées, cela conduit à des modèles d'IA plus précis et fiables.
Quelles plateformes Lilac prend-elle en charge ?
Lilac prend en charge la plateforme web.
Comment puis-je commencer à utiliser Lilac ?
Inscrivez-vous sur la plateforme, téléchargez votre ensemble de données et utilisez les outils disponibles pour l'exploration, le filtrage, le regroupement et l'annotation.
Lilac offre-t-il des fonctionnalités de confidentialité des données ?
Oui, Lilac comprend des fonctionnalités de détection et de suppression des PII pour garantir la confidentialité des données.
Lilac convient-il aux petits ensembles de données ?
Oui, Lilac est conçu pour gérer des ensembles de données de différentes tailles, offrant des outils pour gérer et enrichir à la fois des ensembles de données petits et grands.
Comment Lilac gère-t-il la duplication des données ?
Lilac détecte et supprime automatiquement les entrées en double, garantissant un ensemble de données plus raffiné.
Puis-je exporter mes données raffinées de Lilac ?
Oui, Lilac permet aux utilisateurs d'exporter leurs ensembles de données enrichis et affinés pour un usage ultérieur dans l'entraînement des modèles d'IA.
TrendEdge AI fournit des informations financières avancées en utilisant des sources de données alternatives pour des investissements plus intelligents.