Learnery est une plateforme pilotée par l'IA conçue pour générer des cours personnalisés, simplifiant l'expérience d'apprentissage pour les particuliers et les professionnels.
Learnery est une plateforme pilotée par l'IA conçue pour générer des cours personnalisés, simplifiant l'expérience d'apprentissage pour les particuliers et les professionnels.
Learnery est une plateforme avancée qui exploite l'IA pour créer des cours personnalisés, rendant l'éducation plus accessible et efficace. Elle offre une expérience d'apprentissage sur mesure, s'adaptant aux besoins et aux préférences de chacun. Avec son interface conviviale et ses fonctionnalités robustes, Learnery vise à simplifier le processus de création et de suivi d'un cursus, garantissant que les utilisateurs tirent le meilleur parti de leur parcours d'apprentissage.
Qui va utiliser Learnery ?
Étudiants
Professionnels
Éducateurs
Apprenants tout au long de la vie
Formateurs en entreprise
Comment utiliser Learnery ?
Étape 1 : Inscrivez-vous sur la plateforme.
Étape 2 : Choisissez votre sujet ou domaine d'intérêt.
Étape 3 : Laissez l'IA générer un cursus personnalisé.
Étape 4 : Suivez les chapitres et modules fournis.
Étape 5 : Utilisez le tuteur IA pour un soutien supplémentaire.
Étape 6 : Suivez vos progrès et terminez votre cours.
Plateforme
web
Caractéristiques et Avantages Clés de Learnery
Les fonctionnalités principales
Cours personnalisés générés par l'IA
Création de cursus
Guides des chapitres
Assistance par tuteur IA
Les avantages
Apprentissage efficace
Expérience éducative personnalisée
Interface conviviale
Suivi continu des progrès
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Learnery
Un agent IA multimodal permettant l'inférence multi-image, le raisonnement étape par étape et la planification vision-langage avec des backends LLM configurables.
La bibliothèque AI est une plateforme de développement pour créer et déployer des agents IA personnalisables utilisant des chaînes modulaires et des outils.
Un cadre basé sur Python implémentant des algorithmes de flocking pour la simulation multi-agent, permettant à des agents IA de se coordonner et de naviguer dynamiquement.
Une plateforme open-source permettant des agents LLM autonomes avec génération augmentée par récupération, prise en charge des bases de données vectorielles, intégration d'outils et workflows personnalisables.
Pipe Pilot est un cadre Python qui orchestre des pipelines d’agents pilotés par LLM, permettant des flux de travail IA complexes à plusieurs étapes avec facilité.
Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
RModel est un cadre d'agent IA open-source orchestrant les LLM, l'intégration d'outils et la mémoire pour des applications conversationnelles avancées et orientées tâches.
Bibliothèque Python avec une interface de chat interactive basée sur Flet pour créer des agents LLM, avec exécution d'outils et prise en charge de la mémoire.
Agentic Workflow est un cadre Python permettant de concevoir, orchestrer et gérer des flux de travail d'IA multi-agents pour des tâches automatisées complexes.
Une démonstration GitHub présentant SmolAgents, un cadre léger en Python pour orchestrer des flux de travail multi-agents alimentés par LLM avec intégration d'outils.
Un framework Python permettant de définir et d'exécuter facilement des flux de travail d'agents d'IA de manière déclarative en utilisant des spécifications de style YAML.
pyafai est un framework modulaire Python pour construire, entraîner et exécuter des agents IA autonomes avec prise en charge de mémoire et d'outils via des plugins.
LangGraph permet aux développeurs Python de construire et d'orchestrer des flux de travail d'agents AI personnalisés en utilisant des pipelines modulaires basés sur des graphes.
LinkAgent orchestre plusieurs modèles de langage, systèmes de récupération et outils externes pour automatiser des flux de travail complexes basés sur l'IA.
Boîte à outils basée sur l'IA qui automatise les contrôles de la qualité des données, la détection d'anomalies et l'analyse exploratoire des données en utilisant des modèles GPT.
Spark Engine est une plateforme de recherche sémantique alimentée par l'IA offrant des résultats rapides et pertinents grâce à des embeddings vectoriels et à la compréhension du langage naturel.
Offensive Graphs utilise l'IA pour générer automatiquement des graphiques de chemins d'attaque à partir des données réseau, permettant aux équipes de sécurité une visualisation claire.
MindSearch est un cadre open-source basé sur la récupération augmentée qui récupère dynamiquement les connaissances et alimente la réponse aux requêtes basée sur LLM.
Bosun.ai construit des assistants de connaissances alimentés par l'IA qui ingèrent les données de l'entreprise pour fournir des réponses instantanées et précises via la chat.
AgenticIR orchestre des agents basés sur LLM pour récupérer, analyser et synthétiser de manière autonome des informations provenant du web et de sources documentaires.