Langtrace est un outil novateur open source conçu pour surveiller, évaluer et optimiser les applications de grands modèles linguistiques (LLM), permettant aux développeurs d'améliorer la performance et la fiabilité.
Langtrace est un outil novateur open source conçu pour surveiller, évaluer et optimiser les applications de grands modèles linguistiques (LLM), permettant aux développeurs d'améliorer la performance et la fiabilité.
Langtrace offre une observabilité approfondie pour les applications LLM en capturant des traces détaillées et des métriques de performance. Il aide les développeurs à identifier les goulets d'étranglement et à optimiser leurs modèles pour une meilleure performance et expérience utilisateur. Avec des fonctionnalités comme les intégrations avec OpenTelemetry et un SDK flexible, Langtrace permet une surveillance sans faille des systèmes d'IA. Il est adapté aussi bien pour les petits projets que pour les applications à grande échelle, permettant une compréhension complète de la manière dont les LLM fonctionnent en temps réel. Que ce soit pour le débogage ou l'amélioration des performances, Langtrace est une ressource essentielle pour les développeurs travaillant dans le domaine de l'IA.
Qui va utiliser Langtrace.ai ?
Scientifiques des données
Ingénieurs en apprentissage automatique
Développeurs AI
Chefs de produit
Ingénieurs DevOps
Comment utiliser Langtrace.ai ?
Étape 1 : Inscrivez-vous sur Langtrace.
Étape 2 : Intégrez le SDK Langtrace dans votre application LLM.
Étape 3 : Configurez les paramètres de collecte de données pour les traces et métriques.
Étape 4 : Commencez à collecter des données et à surveiller votre application.
Étape 5 : Analysez les données collectées via le tableau de bord Langtrace.
Plateforme
web
mac
windows
linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Langtrace.ai
Les Caractéristiques Clés de Langtrace.ai
Observabilité approfondie pour les applications LLM
Intégration avec OpenTelemetry
Métriques de performance en temps réel
SDK flexible pour la collecte de données
Outils d'analyse détaillée des traces
Les Avantages de Langtrace.ai
Améliore la performance des applications
Facilite le débogage
Améliore l'expérience utilisateur
Rationalise les processus de surveillance
Supporte les applications IA à grande échelle
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Langtrace.ai
Surveillance de la performance des applications LLM
Débogage des problèmes de modèle IA
Collecte de métriques pour la recherche et le développement
Optimisation des applications IA pour la scalabilité
Évaluation de la performance des modèles au fil du temps