LangGraph-Swift
0 AvisLangGraph-Swift est un framework Swift pour la création de pipelines d'agents IA utilisant des nœuds de graphes composables. Il prend en charge la connexion aux modèles LLM, la récupération, la mémoire et des outils externes pour orchestrer les flux de travail. Les développeurs définissent des graphes typés, visualisent l'exécution et s'exécutent sur iOS, macOS et Linux.
Graph AI
Graphe de connaissances IA
Générateur de slogans IA
Whiteboard AI
#flux de travail IA
#DSL basé sur des graphes
#intégration LLM
#gestion de la mémoire
#intégrations d'outils
#programmation Swift
#développement multiplateforme
#outils de débogage
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#pipelines composables
#programmation sûre
#Développement de Chatbots
#agents autonomes
#appels d'API
#Prototypage rapide
#sécurité du code
#contexte de session
#modules de mémoire
#frameworks Swift
#outils pour développeurs
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LangGraph-Swift
LangGraph-Swift est un framework Swift pour la création de pipelines d'agents IA utilisant des nœuds de graphes composables. Il prend en charge la connexion aux modèles LLM, la récupération, la mémoire et des outils externes pour orchestrer les flux de travail. Les développeurs définissent des graphes typés, visualisent l'exécution et s'exécutent sur iOS, macOS et Linux.
Graph AI
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Générateur de slogans IA
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Vedettes
Qu'est-ce que LangGraph-Swift ?
LangGraph-Swift fournit un DSL basé sur un graphe pour construire des workflows IA en enchaînant des nœuds représentant des actions telles que des requêtes LLM, des opérations de récupération, des appels d'outils et la gestion de la mémoire. Chaque nœud est typé et peut être connecté pour définir l'ordre d'exécution. Le framework supporte des adaptateurs pour des services LLM populaires comme OpenAI, Azure et Anthropic, ainsi que des intégrations d'outils personnalisés pour appeler des APIs ou des fonctions. Il inclut des modules de mémoire intégrés pour conserver le contexte sur plusieurs sessions, des outils de débogage et de visualisation, et une prise en charge multiplateforme pour iOS, macOS et Linux. Les développeurs peuvent étendre les nœuds avec une logique personnalisée, permettant un prototypage rapide de chatbots, de processeurs de documents et d'agents autonomes en Swift natif.
Qui va utiliser LangGraph-Swift ?
- Développeurs Swift
- Développeurs d'applications iOS/macOS
- Chercheurs en IA
- Ingénieurs logiciels construisant des agents IA
Comment utiliser LangGraph-Swift ?
- Étape 1 : Ajoutez LangGraph-Swift via le gestionnaire de paquets Swift à votre projet Xcode.
- Étape 2 : Importez le module LangGraph dans vos fichiers Swift.
- Étape 3 : Définissez un graphe et ajoutez des nœuds comme LLMNode, ToolNode, et MemoryNode.
- Étape 4 : Configurez les fournisseurs LLM et outils avec les clés API et les adaptateurs.
- Étape 5 : Connectez les nœuds pour former un pipeline et exécutez votre graphe de manière asynchrone.
- Étape 6 : Utilisez les utilitaires de débogage et de visualisation fournis pour inspecter l'exécution.
Plateforme
- mac
- linux
- ios
Caractéristiques et Avantages Clés de LangGraph-Swift
Les fonctionnalités principales
- Pipelines modulaires et composables basés sur des graphes
- Intégration LLM via des adaptateurs
- Modules de mémoire pour le contexte
- Intégration d'outils et de APIs
- DSL Swift typé
- Utilitaires de débogage et de visualisation
Les avantages
- Workflows IA modulaires et réutilisables
- Intégration native transparente avec Swift
- Support multiplateforme
- Sécurité de type et vérifications à la compilation
- Débogage plus facile de flux complexes
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de LangGraph-Swift
- Création de chatbots et agents conversationnels
- Résumé de documents et systèmes de Q&A
- Workflows de support client automatisés
- Applications de génération augmentée par récupération
- Orchestration d'outils et d'APIs personnalisés
Avantages et inconvénients de LangGraph-Swift
Avantages
Permet une visualisation avancée des constructions des modèles de langage.
Facilite les représentations complexes des données linguistiques.
Conçu spécifiquement pour les développeurs Swift, s'intégrant bien dans l'écosystème Apple.
Prend en charge les tâches de traitement du langage naturel via une représentation basée sur des graphes.
Inconvénients
Limité à l'environnement du langage Swift.
La documentation et le support communautaire semblent minimes.
Aucune information explicite sur le statut open-source ou la maintenance active.
Tarification de LangGraph-Swift
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation |
FAQs sur LangGraph-Swift
Informations sur la Société LangGraph-Swift
Analyse de LangGraph-Swift
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Visites Mensuelles
1.5k
Durée Moyenne des Visites
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Taux de Rebond
44.64%
Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 2 Régions
United States
99.56%
Japan
0.44%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
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Direct
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Social
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Referrals
5.25%
Paid Referrals
1.32%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement
Avis LangGraph-Swift
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de LangGraph-Swift ?
- LangChain
- Ollama Swift
- AIKit
- Haystack (Python)
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