- Étape 1 : Cloner le dépôt de LangBot ou télécharger le paquet de version sur GitHub.
- Étape 2 : Installer les dépendances et configurer l'environnement (Node.js, Docker ou Python selon le besoin).
- Étape 3 : Configurer vos fournisseurs LLM préférés (OpenAI, DeepSeek, Ollama local) dans le fichier de paramètres.
- Étape 4 : Obtenir des tokens API ou des identifiants pour chaque plateforme de messagerie (Slack, WeChat, QQ, Discord, etc.).
- Étape 5 : Mettre à jour les paramètres d'intégration de la plateforme avec les tokens et les URLs Webhook.
- Étape 6 : Démarrer le serveur LangBot et accéder à l'interface web à http://localhost:port.
- Étape 7 : Dans l'interface web, créer et personnaliser des instances de bots, définir des flux de conversation, et régler les limites de débit.
- Étape 8 : Déployer les bots en production et surveiller les journaux et l'utilisation via le tableau de bord.