Label Studio
Label Studio est un outil open-source pour marquer et annoter divers types de données, y compris des images, du texte, de l'audio et de la vidéo. Il prend en charge divers projets et utilisateurs, offrant des options de déploiement flexibles.
Label Studio
Label Studio est un outil open-source pour marquer et annoter divers types de données, y compris des images, du texte, de l'audio et de la vidéo. Il prend en charge divers projets et utilisateurs, offrant des options de déploiement flexibles.
Information sur le Produit Label Studio
Qu'est-ce que Label Studio ?
Label Studio est un outil de marquage de données open source robuste conçu pour gérer divers types de données tels que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Il permet aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de créer des données d'entraînement de haute qualité. La plateforme offre un marquage interactif, une évaluation de modèle et l'intégration de modèles ML populaires pour les tâches de pré-marquage. Label Studio prend en charge la collaboration multi-utilisateurs et propose des versions communautaire et entreprise adaptées à différents besoins.
Qui va utiliser Label Studio ?
- Scientifiques des données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Analystes de données
- Académiciens et chercheurs
- Ingénieurs en IA
Comment utiliser Label Studio ?
- Étape 1 : Visitez le site officiel de Label Studio.
- Étape 2 : Téléchargez et installez Label Studio.
- Étape 3 : Créez un nouveau projet.
- Étape 4 : Importez vos données dans le projet.
- Étape 5 : Choisissez ou créez une configuration de marquage.
- Étape 6 : Commencez à marquer vos données.
- Étape 7 : Vérifiez et exportez vos données marquées.
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Label Studio
Les Caractéristiques Clés de Label Studio
- Prend en charge plusieurs types de données
- Marquage interactif
- Intégration de l'évaluation des modèles
- Collaboration multi-utilisateurs
- Options de déploiement flexibles
Les Avantages de Label Studio
- Améliore la qualité des données
- Rationalise les workflows de marquage
- Soutient les projets collaboratifs
- Adapté à diverses industries
- Open-source et flexible
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Label Studio
- Préparation de données d'entraînement pour des modèles de vision par ordinateur
- Tâches de traitement du langage naturel
- Formation de modèles de parole et de voix
- Annotation de données vidéo
- Recherche éducative et projets
FAQs sur Label Studio
Informations sur la Société Label Studio
- Site Web : https://labelstud.io
- Nom de la Société : HumanSignal
- Email de Support : NA
- Facebook : NA
- X(Twitter) : NA
- YouTube : NA
- Instagram : NA
- Tiktok : NA
- LinkedIn : NA
Analyse de Label Studio
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
130.1k
Durée Moyenne des Visites
00:02:50
Pages par Visite
2.56
Taux de Rebond
42.14%
May 2024 - Jul 2024 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
19.24%
China
17.21%
India
5.61%
Korea, Republic of
3.28%
Tunisia
3.2%
May 2024 - Jul 2024 Mondial Bureau Seulement
Traffic Sources Sources de Trafic
Search
52.87%
Direct
36.03%
Referrals
8.56%
Social
1.97%
Paid Referrals
0.36%
Mail
0.22%
May 2024 - Jul 2024 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| label studio | 27.3k | $ 3.27 |
| labelstudio | 6.5k | $ 1.72 |
| label studio quick start | 220 | $ -- |
| llm finetunned for data labeling | 40 | $ -- |
| label studio auto track video ui web | 70 | $ -- |
Principaux Concurrents et Alternatives de Label Studio ?
- Labelbox
- Supervise.ly
- Prodigy
- CVAT
- Amazon SageMaker Ground Truth
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Label Studio's Tags
data labeling
open-source tool
machine learning
data science
text annotation
image labeling
audio tagging
video annotation
collaboration platform
AI training data
interactive labeling
model evaluation
pre-labeling
data annotation tool
community version
enterprise solution
multi-user support
annotation software
quality training data
data integration