- Étape 1 : Ajoutez la dépendance Java Action Linearprogram à votre projet LightJason.
- Étape 2 : Importez l'action de programmation linéaire dans votre code agent.
- Étape 3 : Instanciez l'action et définissez les coefficients de la fonction objectif.
- Étape 4 : Ajoutez des équations ou inégalités de contrainte via les méthodes fournies.
- Étape 5 : Choisissez la méthode de résolution (simplex ou point intérieur).
- Étape 6 : Exécutez l'action dans le cycle de raisonnement de l'agent.
- Étape 7 : Récupérez les valeurs des variables optimisées et le résultat de l'objectif.
- Étape 8 : Utilisez la solution dans les comportements ou décisions ultérieures de l'agent.