Green Suggest
0 AvisGreen Suggest propose une application alimentée par IA fournissant des idées de upcycling personnalisées basées sur une vaste base de données de contenu web. Les utilisateurs reçoivent des tutoriels DIY pour une mode durable.
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Green Suggest
Green Suggest propose une application alimentée par IA fournissant des idées de upcycling personnalisées basées sur une vaste base de données de contenu web. Les utilisateurs reçoivent des tutoriels DIY pour une mode durable.
Vedettes
Qu'est-ce que Green Suggest ?
Green Suggest fournit une application mobile alimentée par IA conçue pour transformer des vêtements usés ou démodés en pièces élégantes et uniques. L'application personnalise les suggestions de upcycling en fonction des préférences des utilisateurs et d'une grande base de données de contenu web pertinent. Des tutoriels DIY détaillés guident les utilisateurs tout au long du processus, les aidant à créer une mode durable à partir de leur garde-robe existante. Cela réduit les déchets et encourage des pratiques écologiques, rendant la mode plus durable et personnalisée.
Qui va utiliser Green Suggest ?
- Personnes soucieuses de l'environnement
- Passionnés de mode
- Aficionados du DIY
- Activistes environnementaux
Comment utiliser Green Suggest ?
- Étape 1 : Téléchargez et installez l'application Green Suggest.
- Étape 2 : Créez un compte et connectez-vous.
- Étape 3 : Entrez vos vêtements et préférences.
- Étape 4 : Parcourez les idées de upcycling suggérées.
- Étape 5 : Suivez des tutoriels DIY détaillés pour upcycler vos vêtements.
Plateforme
- web
- ios
- android
Caractéristiques et Avantages Clés de Green Suggest
Les fonctionnalités principales
- Suggestions de upcycling personnalisées
- Grande base de données de contenu pertinent
- Tutoriels DIY détaillés
Les avantages
- Mode durable
- Réduction des déchets
- Pièces de vêtements créatives et uniques
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Green Suggest
- Transformer des vieux vêtements en nouvelle mode
- Réduire les déchets textiles
- Personnaliser des articles de mode
Avantages et inconvénients de Green Suggest
Avantages
Fournit une solution alimentée par l'IA pour le surcyclage des vêtements, rendant la durabilité accessible et créative.
Offre des services pratiques de ramassage et des ateliers pour surcycler physiquement les vêtements.
Encourage la réduction de l'impact environnemental en diminuant les déchets textiles et les émissions de gaz à effet de serre.
Aide les utilisateurs à apprendre des compétences de couture et à économiser de l'argent en réutilisant de vieux vêtements.
Comprend des tutoriels DIY et des suggestions de style alimentés par l'IA pour une expérience personnalisée.
Inconvénients
Pas d'information claire sur les niveaux de prix ou les coûts au-delà du lien principal du site web.
Absence de disponibilité open source, limitant les améliorations ou la transparence communautaires.
Aucun lien direct ou référence trouvée pour les boutiques d'applications mobiles ou de bureau, Discord, Telegram ou la présence sur GitHub.
Tarification de Green Suggest
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation |
FAQs sur Green Suggest
Informations sur la Société Green Suggest
- Site Web : https://greensuggest.com
- Nom de la Société : Green Suggest Upcycling LTD.
- Email de Support : [email protected]
- Facebook : NA
- X(Twitter) : NA
- YouTube : NA
- Instagram : https://www.instagram.com/green.suggest/
- Tiktok : NA
- LinkedIn : https://ca.linkedin.com/company/greensuggest
Analyse de Green Suggest
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
1.3k
Durée Moyenne des Visites
00:00:53
Pages par Visite
1.81
Taux de Rebond
40.32%
Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 2 Régions
United States
89.81%
Canada
10.19%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
37.46%
Search
29.80%
Referrals
21.64%
Social
8.80%
Paid Referrals
1.36%
Mail
0.18%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement
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Avis Green Suggest
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