- Étape 1 : Clonez le dépôt GitHub de CamelAGI dans votre environnement local
- Étape 2 : Installez les dépendances via pip install -r requirements.txt ou utilisez l'image Docker fournie
- Étape 3 : Configurez vos clés API LLM préférées et le backend de mémoire dans le fichier de configuration
- Étape 4 : Définissez des outils et compétences personnalisés en créant des modules de plugins
- Étape 5 : Rédigez un script d'agent en spécifiant les tâches, prompts et paramètres de mémoire
- Étape 6 : Exécutez l'agent, surveillez les logs et affinez les flux selon les besoins