Goat

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Goat est un framework Golang open-source pour créer des agents IA et des chatbots avec des plugins modulaires. Il intègre plusieurs fournisseurs LLM, des outils personnalisés, des mémoires, des représentateurs et des éditeurs, permettant aux développeurs de assembler des flux de travail conversationnels complexes, des réponses en streaming, des API RESTful et des interfaces web. Avec Goat, vous pouvez rapidement prototyper, tester et déployer des agents intelligents en Go.
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May 17 2025
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Goat est un framework Golang open-source pour créer des agents IA et des chatbots avec des plugins modulaires. Il intègre plusieurs fournisseurs LLM, des outils personnalisés, des mémoires, des représentateurs et des éditeurs, permettant aux développeurs de assembler des flux de travail conversationnels complexes, des réponses en streaming, des API RESTful et des interfaces web. Avec Goat, vous pouvez rapidement prototyper, tester et déployer des agents intelligents en Go.
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Vedettes

Qu'est-ce que Goat ?

Le SDK Goat est conçu pour simplifier la création et l'orchestration d'agents IA en Go. Il fournit des intégrations LLM modulables (OpenAI, Anthropic, Azure, modèles locaux), un registre d'outils pour les actions personnalisées et des mémoires pour des conversations avec état. Les développeurs peuvent définir des chaînes, des stratégies de représentation et des éditeurs pour produire des interactions via CLI, WebSocket, points d'extrémité REST ou une interface Web intégrée. Goat supporte les réponses en streaming, la journalisation personnalisable et la gestion facile des erreurs. En combinant ces composants, vous pouvez développer des chatbots, des flux de travail d'automatisation et des systèmes de soutien à la décision en Go avec un minimal de boilerplate, tout en conservant la flexibilité de changer ou d'étendre les fournisseurs et outils selon les besoins.

Qui va utiliser Goat ?

  • Développeurs Golang
  • Ingénieurs logiciels construisant des chatbots IA
  • Chercheurs prototypant des flux de travail conversationnels
  • Équipes DevOps automatisant des tâches
  • Startups développant des services IA personnalisés

Comment utiliser Goat ?

  • Étape 1 : Installez Goat en exécutant `go get github.com/goat-sdk/goat`.
  • Étape 2 : Importez le paquet `goat` dans votre application Go.
  • Étape 3 : Configurez un fournisseur LLM (par exemple, clé API OpenAI) dans un `goat.Client`.
  • Étape 4 : Enregistrez des outils personnalisés et des mémoires en utilisant le client.
  • Étape 5 : Construisez et exécutez votre agent avec les chaînes, le représentant et l'éditeur spécifiés.
  • Étape 6 : Utilisez le serveur REST ou WebSocket intégré ou intégrez l'interface Web pour interagir avec votre agent.
  • Étape 7 : Surveillez les logs et ajustez les configurations des outils et de la mémoire pour optimiser la performance.

Plateforme

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de Goat

Les fonctionnalités principales

  • Fournisseurs LLM modulaires (OpenAI, Anthropic, Azure, etc.)
  • Registre d'outils personnalisé pour actions externes
  • Mémoires pour conversations avec état
  • Stratégies de représentation pour formater les invites et les sorties
  • Adaptateurs d'éditeurs pour CLI, UI Web, API RESTful et WebSocket
  • Support de réponses en streaming
  • Journalisation et gestion des erreurs personnalisables

Les avantages

  • Prototypage rapide d'agents IA en Go
  • Haute modularité et extensibilité
  • Support de plusieurs backends LLM
  • Serveurs Web UI et API intégrés
  • Code boilerplate minimal
  • Configuration flexible des outils et de la mémoire

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Goat

  • Chatbots de support client
  • Assistants d'analyse de données interactifs
  • Flux de travail d'entreprise automatisés
  • Systèmes de support à la décision conversationnels
  • Bases de connaissances internes et desks d'aide

FAQs sur Goat

Informations sur la Société Goat

Avis Goat

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Principaux Concurrents et Alternatives de Goat ?

  • LangChain (Python)
  • LlamaIndex (Python)
  • Rasa (Python)
  • Microsoft Bot Framework
  • Agent.js

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