Geers AI Lang Graph

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Geers AI Lang Graph est un toolkit open-source permettant aux développeurs de créer des agents IA basés sur des graphes qui enchaînent des appels de grands modèles de langage, maintiennent des nœuds mémoire structurés et visualisent les flux de travail conversationnels. Il supporte plusieurs fournisseurs LLM et des modèles de prompt personnalisables pour une orchestration complexe des agents.
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May 14 2025
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Geers AI Lang Graph est un toolkit open-source permettant aux développeurs de créer des agents IA basés sur des graphes qui enchaînent des appels de grands modèles de langage, maintiennent des nœuds mémoire structurés et visualisent les flux de travail conversationnels. Il supporte plusieurs fournisseurs LLM et des modèles de prompt personnalisables pour une orchestration complexe des agents.
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Vedettes

Qu'est-ce que Geers AI Lang Graph ?

Geers AI Lang Graph fournit une couche d'abstraction basée sur un graphe pour construire des agents IA qui coordonnent plusieurs appels LLM et gèrent des connaissances structurées. En définissant des nœuds et des arêtes représentant des prompts, des données et de la mémoire, les développeurs peuvent créer des flux de travail dynamiques, suivre le contexte à travers les interactions et visualiser les flux d'exécution. Le framework supporte des intégrations de plugins pour divers fournisseurs LLM, la templatisation de prompt personnalisée et des graphes exportables. Il simplifie la conception itérative d'agents, améliore la rétention du contexte et accélère le prototypage d'assistants conversationnels, bots d'aide à la décision et pipelines de recherche.

Qui va utiliser Geers AI Lang Graph ?

  • Chercheurs en IA
  • Développeurs d'agents IA
  • Data scientists
  • Ingénieurs logiciels

Comment utiliser Geers AI Lang Graph ?

  • Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub.
  • Étape 2 : Installez les dépendances via pip ou poetry.
  • Étape 3 : Configurez vos clés API pour les fournisseurs LLM dans le fichier de paramètres.
  • Étape 4 : Définissez des nœuds et des arêtes dans un fichier schema de graphe linguistique.
  • Étape 5 : Écrivez un script driver pour exécuter et visualiser le flux de travail de l'agent.
  • Étape 6 : Exécutez des exemples et étendez-les avec des modèles de prompt personnalisés.

Plateforme

  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de Geers AI Lang Graph

Les fonctionnalités principales

  • Chaînage basé sur le graphe de prompts LLM
  • Nœuds de mémoire structurée et arêtes
  • Support pour plusieurs fournisseurs LLM
  • Modèles de prompt personnalisables
  • Visualisation et exportation du workflow

Les avantages

  • Flux d'agents modulaires et réutilisables
  • Amélioration de la rétention du contexte
  • Prototypage rapide d'agents conversationnels
  • Extensibilité open-source
  • Visualisation claire des chemins d'exécution

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Geers AI Lang Graph

  • Construction d'une IA conversationnelle avec mémoire structurée
  • Recherche sur les flux de raisonnement Chain-of-Thought
  • Prototypage de copilotes IA pour le traitement de documents
  • Création de bots de soutien à la décision avec des flux complexes

FAQs sur Geers AI Lang Graph

Informations sur la Société Geers AI Lang Graph

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Principaux Concurrents et Alternatives de Geers AI Lang Graph ?

  • LangChain
  • Semantic Kernel
  • AutoGen
  • AgentVerse

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