FluidStack

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FluidStack est une plateforme cloud GPU de premier plan, offrant un accès instantané à des milliers de GPU Nvidia pour l'entraînement et l'inférence de l'IA. Idéal pour les ingénieurs souhaitant accélérer les tâches d'apprentissage automatique de manière flexible et économique.
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Tarification :
Apr 11 2024
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FluidStack

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FluidStack
FluidStack est une plateforme cloud GPU de premier plan, offrant un accès instantané à des milliers de GPU Nvidia pour l'entraînement et l'inférence de l'IA. Idéal pour les ingénieurs souhaitant accélérer les tâches d'apprentissage automatique de manière flexible et économique.
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Qu'est-ce que FluidStack ?

FluidStack permet aux ingénieurs d'IA et aux entreprises d'accéder instantanément à des milliers de GPU Nvidia ou de réserver de grands clusters. Cette plateforme cloud est spécialisée dans l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de modèles fondamentaux, fournissant des solutions économiques pour l'informatique haute performance. En connectant des ressources GPU inutilisées, FluidStack parvient à réduire les coûts pour les utilisateurs, facilitant le déploiement rapide et le redimensionnement des applications d'apprentissage automatique. Elle est conçue pour une intégration transparente dans les flux de travail, garantissant que les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs modèles sans se soucier de l'infrastructure.

Qui va utiliser FluidStack ?

  • Ingénieurs en IA
  • Scientifiques des données
  • Chercheurs en apprentissage automatique
  • Entreprises nécessitant une puissance de calcul évolutive
  • Entreprises technologiques utilisant des GPU haute performance

Comment utiliser FluidStack ?

  • Étape 1 : Inscrivez-vous pour un compte FluidStack.
  • Étape 2 : Choisissez entre des GPU à la demande ou la réservation d'un cluster.
  • Étape 3 : Spécifiez vos types de GPU et vos échelles requis.
  • Étape 4 : Déployez vos charges de travail IA à l'aide de la console FluidStack.
  • Étape 5 : Surveillez vos ressources et redimensionnez-les au besoin.

Plateforme

  • web
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de FluidStack

Les fonctionnalités principales

  • Accès aux GPU Nvidia A100 et H100
  • Clusters GPU à la demande et réservés
  • Tarification rentable
  • Haute performance avec interconnexion InfiniBand
  • Support client 24/7

Les avantages

  • Mise à l'échelle rapide des projets IA
  • Réduction des coûts par rapport aux configurations traditionnelles
  • Déploiement sans couture
  • Flexibilité dans la gestion des ressources
  • Performance améliorée pour de grands modèles

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de FluidStack

  • Entraînement de grands modèles de langage
  • Exécution de charges de travail IA intensives
  • Inférence en temps réel pour des applications d'apprentissage automatique
  • Recherche collaborative nécessitant une haute disponibilité de GPU

Avantages et inconvénients de FluidStack

Avantages

Accès à des clusters GPU à grande échelle (jusqu'à plus de 12 000 GPU)
Haute performance avec >95 % du benchmark théorique de performance
Infrastructure dédiée, entièrement isolée avec forte conformité de sécurité (HIPAA, GDPR, ISO27001, SOC 2 TYPE I)
Surveillance en temps réel avec auto-rémédiation et support ingénierie 24/7
Provision rapide et orchestration via Atlas OS
Support pour charges de travail IA d'entreprise, recherche, souveraineté et finance

Inconvénients

Aucune indication de disponibilité open source
Absence de liens publics vers GitHub ou communauté de développeurs
Détails des prix nécessitent un contact, pas entièrement transparents sur le site
Pas d'applications directes pour utilisateurs finaux ou agents IA proposées

Tarification de FluidStack

Possède un plan gratuitNo
Détails de l'essai gratuit
Modèle de tarificationPayant
Carte de crédit requiseNo
Payé à partir de1.3 USD
Possède un plan à vieNo
Fréquence de facturationHoraire

Détails du plan tarifaire

H100 SXM

2.1 USD
  • Facturation horaire pour instances GPU

A100 80GB SXM

1.3 USD
  • Facturation horaire pour instances GPU

H200 SXM

2.3 USD
  • Facturation horaire pour instances GPU
Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://fluidstack.io/pricing

FAQs sur FluidStack

Informations sur la Société FluidStack

  • Site Web : https://fluidstack.io
  • Nom de la Société : FluidStack
  • Email de Support : [email protected]
  • Facebook : https://www.facebook.com/FluidStack.io/
  • X(Twitter) : https://twitter.com/fluidstackio
  • YouTube : NA
  • Instagram : NA
  • Tiktok : NA
  • LinkedIn : https://uk.linkedin.com/company/fluidstack

Analyse de FluidStack

Visites au Fil du Temps

Visites Mensuelles
65.5k
Durée Moyenne des Visites
00:00:47
Pages par Visite
2.33
Taux de Rebond
40.45%
Oct 2025 - Dec 2025 Tout le Trafic

Géographie

Top 5 Régions
United States
67.2%
India
3.05%
United Kingdom
2.79%
Vietnam
2.32%
Thailand
2.28%
Oct 2025 - Dec 2025 Mondial Bureau Seulement

Sources de Trafic

Direct
52.21%
Search
35.65%
Referrals
6.44%
Social
4.52%
Paid Referrals
1.09%
Mail
0.08%
Oct 2025 - Dec 2025 Bureau Seulement

Mots-Clés Principaux

Mot-CléTraficCoût par Clic
fluidstack16.9k $ 3.68
fluid stack1.8k $ 6.96
atlas os109.6k $ 0.21
100k gpu credits fluidstack130 $ --
fluidstack ceo cto-- $ --

Avis FluidStack

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Principaux Concurrents et Alternatives de FluidStack ?

  • Amazon Web Services (AWS) GPU instances
  • Google Cloud AI Platform
  • Microsoft Azure GPU services
  • IBM Watson
  • Paperspace

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