FluidStack est une plateforme cloud GPU de premier plan, offrant un accès instantané à des milliers de GPU Nvidia pour l'entraînement et l'inférence de l'IA. Idéal pour les ingénieurs souhaitant accélérer les tâches d'apprentissage automatique de manière flexible et économique.
FluidStack est une plateforme cloud GPU de premier plan, offrant un accès instantané à des milliers de GPU Nvidia pour l'entraînement et l'inférence de l'IA. Idéal pour les ingénieurs souhaitant accélérer les tâches d'apprentissage automatique de manière flexible et économique.
FluidStack permet aux ingénieurs d'IA et aux entreprises d'accéder instantanément à des milliers de GPU Nvidia ou de réserver de grands clusters. Cette plateforme cloud est spécialisée dans l'entraînement de grands modèles de langage (LLM) et de modèles fondamentaux, fournissant des solutions économiques pour l'informatique haute performance. En connectant des ressources GPU inutilisées, FluidStack parvient à réduire les coûts pour les utilisateurs, facilitant le déploiement rapide et le redimensionnement des applications d'apprentissage automatique. Elle est conçue pour une intégration transparente dans les flux de travail, garantissant que les utilisateurs peuvent se concentrer sur l'amélioration de leurs modèles sans se soucier de l'infrastructure.
Qui va utiliser FluidStack ?
Ingénieurs en IA
Scientifiques des données
Chercheurs en apprentissage automatique
Entreprises nécessitant une puissance de calcul évolutive
Entreprises technologiques utilisant des GPU haute performance
Comment utiliser FluidStack ?
Étape 1 : Inscrivez-vous pour un compte FluidStack.
Étape 2 : Choisissez entre des GPU à la demande ou la réservation d'un cluster.
Étape 3 : Spécifiez vos types de GPU et vos échelles requis.
Étape 4 : Déployez vos charges de travail IA à l'aide de la console FluidStack.
Étape 5 : Surveillez vos ressources et redimensionnez-les au besoin.
Plateforme
web
windows
linux
Caractéristiques et Avantages Clés de FluidStack
Les Caractéristiques Clés de FluidStack
Accès aux GPU Nvidia A100 et H100
Clusters GPU à la demande et réservés
Tarification rentable
Haute performance avec interconnexion InfiniBand
Support client 24/7
Les Avantages de FluidStack
Mise à l'échelle rapide des projets IA
Réduction des coûts par rapport aux configurations traditionnelles
Déploiement sans couture
Flexibilité dans la gestion des ressources
Performance améliorée pour de grands modèles
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de FluidStack
Entraînement de grands modèles de langage
Exécution de charges de travail IA intensives
Inférence en temps réel pour des applications d'apprentissage automatique
Recherche collaborative nécessitant une haute disponibilité de GPU
FAQs sur FluidStack
Quels types de GPU FluidStack propose-t-il ?
FluidStack offre un accès aux GPU Nvidia A100 et H100.
Comment puis-je créer un compte ?
Visitez le site Web de FluidStack et suivez les instructions d'inscription.
Puis-je réserver un cluster GPU ?
Oui, vous pouvez réserver un cluster adapté aux besoins de votre projet.
Quelle est la structure tarifaire ?
Les tarifs commencent à 1,94 $ de l'heure, variant selon l'utilisation.
Le support est-il disponible ?
FluidStack offre un support 24/7 avec un délai de réponse de 15 minutes.
Combien de temps faut-il pour redimensionner mes ressources ?
Vous pouvez redimensionner vos ressources instantanément via la console FluidStack.
Quelles plateformes sont supportées ?
FluidStack est disponible sur le Web, Windows et Linux.
Y a-t-il des exigences minimales d'utilisation ?
Il n'y a pas d'exigences minimales strictes ; vous pouvez commencer selon vos besoins.
Puis-je utiliser FluidStack pour des projets collaboratifs ?
Oui, FluidStack est adapté aux projets collaboratifs d'IA.
Comment puis-je surveiller l'utilisation de mes GPU ?
Vous pouvez suivre l'utilisation via le tableau de bord de la console FluidStack.