- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub et installer les dépendances Python.
- Étape 2 : Configurer les variables d’environnement pour accéder au modèle Llama3 et aux points de terminaison de la base de connaissances RAG.
- Étape 3 : Effectuer les migrations de base de données et démarrer le serveur de développement Django.
- Étape 4 : Envoyer des requêtes POST à l’API /generate-code avec les exigences du projet en JSON.
- Étape 5 : Recevoir des extraits de code frontend et backend générés dans la réponse de l’API.
- Étape 6 : Examiner, personnaliser les workflows des agents et déployer le code généré dans votre environnement.