Spring AI
Spring AI est une extension pour Spring Boot qui offre une abstraction unifiée pour appeler des modèles linguistiques, construire des chatbots, générer des embeddings et orchestrer la génération augmentée par récupération. Il propose des APIs réactives et impératives, une configuration transparente, et une prise en charge de plusieurs fournisseurs comme OpenAI et Vertex AI, accélérant le développement de services alimentés par l'IA dans des écosystèmes Spring familiers.
CV IA
Storyboard IA
API IA
Titres IA
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#intégration Spring Boot
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#API de Chat
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#support non-bloquant
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#tests d'applications IA
#IA dans les applications d'entreprise
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Spring AI est une extension pour Spring Boot qui offre une abstraction unifiée pour appeler des modèles linguistiques, construire des chatbots, générer des embeddings et orchestrer la génération augmentée par récupération. Il propose des APIs réactives et impératives, une configuration transparente, et une prise en charge de plusieurs fournisseurs comme OpenAI et Vertex AI, accélérant le développement de services alimentés par l'IA dans des écosystèmes Spring familiers.
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Vedettes
Qu'est-ce que Spring AI ?
Spring AI fournit un cadre complet pour les applications Java et Spring Boot afin d'interagir avec les modèles linguistiques et services d'IA. Il comprend des interfaces clients standardisées pour les complétions de chat et de texte, la génération d'embeddings et les appels de fonctions. Les développeurs peuvent facilement configurer des fournisseurs, personnaliser les invites, diffuser les résultats de manière réactive, et s'intégrer dans des pipelines augmentés par récupération. Avec un support intégré pour les abstractions de modèles, la gestion des erreurs et les métriques, Spring AI simplifie la construction, le test et le déploiement d'agents IA avancés et d'expériences conversationnelles dans des applications d'entreprise.
Qui va utiliser Spring AI ?
- Développeurs backend Java
- Ingénieurs Spring Boot
- Architectes d'entreprise
- Architectes de solutions IA
Comment utiliser Spring AI ?
- Étape 1 : Ajoutez la dépendance Spring AI à votre fichier de build Maven ou Gradle.
- Étape 2 : Configurez les credentials du modèle IA et les paramètres du fournisseur dans application.yml ou application.properties.
- Étape 3 : Injectez le bean AiClient ou ChatCompletionClient dans vos classes de service.
- Étape 4 : Utilisez les méthodes client.chat() ou client.complete() avec des modèles pour appeler les modèles.
- Étape 5 : Gérez les réponses, diffusez les résultats de manière réactive si nécessaire, et intégrez les sorties dans votre flux d'application.
- Étape 6 : Configurez la génération augmentée par récupération en connectant un magasin vectoriel et un composant de recherche pour enrichir le contexte.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Spring AI
Les fonctionnalités principales
- Abstraction AiClient unifiée pour plusieurs fournisseurs
- APIs de complétion de chat et de texte
- Génération d'embeddings et pipelines augmentés par récupération
- Prise en charge des appels de fonctions
- Modèles de programmation réactifs et impératifs
- Auto-configuration des fournisseurs et fallback
- Intégration des métriques et instrumentation
Les avantages
- Accélère la productivité des développeurs dans l'écosystème Spring
- API cohérente entre les fournisseurs d'IA
- Facilite les tests et la simulation des interactions IA
- Scalabilité avec support réactif non bloquant
- Prise en charge de la configuration d'entreprise et de la sécurité
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Spring AI
- Chatbots conversationnels intégrés dans des services web
- Questions-réponses de base de connaissances avec génération augmentée par récupération
- Pipelines de résumé et traduction automatisés
- Génération de contenu dynamique et outils d'assistance au code
- Analyse de sentiment et flux de travail de classification
Avantages et inconvénients de Spring AI
Avantages
Intègre une large gamme de technologies et fonctionnalités d'IA, y compris des agents, des graphes de connaissances et des bases de données vectorielles.
Open source avec des instructions claires pour la configuration et l'exécution dans un environnement de stack technologique moderne.
Supporte l'extensibilité avec diverses bases de données et API permettant une flexibilité de déploiement.
Comprend des fonctionnalités avancées telles que la compréhension d'images et la prise en charge des appels de fonction.
Inconvénients
Aucune information tarifaire directe fournie, nécessitant possiblement des arrangements personnalisés pour le support du déploiement.
Peut nécessiter une expertise technique importante pour la configuration et l'exploitation en raison de multiples dépendances et configurations.
Aucune mention d'applications prêtes à l'emploi ou d'interfaces conviviales ; principalement un ensemble d'outils destiné aux développeurs.
FAQs sur Spring AI
Informations sur la Société Spring AI
- VMware
Analyse de Spring AI
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794
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Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 1 Régions
Japan
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
44.64%
Direct
34.43%
Referrals
14.40%
Social
4.08%
Paid Referrals
1.83%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| 智谱清言 api | 540 | $ -- |
| shell工具 | 210 | $ -- |
| ai 聚合 | 130 | $ -- |
| ai对话怎么存储 | 0 | $ -- |
| spring ai项目 | 0 | $ -- |
Avis Spring AI
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Spring AI ?
- LangChain Java
- LlamaIndex Java
- OpenAI Java SDK
- Vertex AI Java Client
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