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Disco

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Disco est un cadre open-source développé par AWS Labs qui permet aux développeurs de créer des agents IA complexes en orchestrant les interactions entre de grands modèles de langage, les fonctions AWS Lambda et les flux de travail pilotés par événements. Il facilite la connexion des sorties LLM aux actions du monde réel, automatisant des tâches telles que le traitement de données, l'intégration de services et les notifications. Avec l'architecture modulaire de Disco, vous pouvez définir des pipelines, gérer les retries et contrôler l'état, accélérant ainsi le développement d'agents IA dans des environnements cloud-native.
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Qu'est-ce que Disco ?

Disco simplifie le développement d'agents IA sur AWS en fournissant un cadre d'orchestration piloté par événements, qui relie les responses du modèle de langage aux fonctions sans serveur, aux files de messages et aux API externes. Il propose des connecteurs préfabriqués pour AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS et EventBridge, facilitant la redirection des messages et le déclenchement d'actions basées sur les sorties LLM. La conception modulaire de Disco supporte la définition de tâches personnalisées, la logique de retry, la gestion des erreurs et la surveillance en temps réel via CloudWatch. Il utilise des rôles IAM AWS pour un accès sécurisé et offre une journalisation intégrée et une traçabilité pour assurer l'observabilité. Idéal pour chatbots, workflows automatisés et pipelines d'analyse pilotés par agents, Disco fournit des solutions d'agents IA évolutives et rentables.

Qui va utiliser Disco ?

  • Développeurs IA
  • Architectes cloud
  • Ingénieurs en données
  • Équipes DevOps
  • Intégrateurs système

Comment utiliser Disco ?

  • Étape 1 : Cloner le dépôt Disco depuis GitHub ou l'installer via pip.
  • Étape 2 : Configurer les identifiants AWS et attribuer les rôles IAM nécessaires.
  • Étape 3 : Définir vos tâches d'agents IA et règles d'événements dans les fichiers de configuration Disco.
  • Étape 4 : Connecter votre fournisseur LLM (par ex., OpenAI, Amazon Bedrock) dans les paramètres de l'agent.
  • Étape 5 : Implémenter des fonctions de gestion en tant que fonctions AWS Lambda.
  • Étape 6 : Déployer la pile en utilisant AWS SAM ou CloudFormation.
  • Étape 7 : Surveiller les logs et métriques dans Amazon CloudWatch et affiner les workflows.

Plateforme

  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de Disco

Les fonctionnalités principales

  • Orchestration pilotée par événements des appels LLM et des services AWS
  • Connecteurs prédéfinis pour Lambda, Step Functions, SNS, SQS, EventBridge
  • Définition de tâches et pipelines personnalisables
  • Logique de retry intégrée et gestion des erreurs
  • Journalisation et métriques via CloudWatch
  • Contrôle d'accès sécurisé basé sur IAM

Les avantages

  • Accélère le développement d'agents IA
  • Exécution sans serveur scalable
  • Utilisation efficace des ressources
  • Intégration transparente avec l'écosystème AWS
  • Amélioration de l'observabilité et de la sécurité
  • Architecture modulaire et extensible

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Disco

  • Chatbots de support client exécutant des workflows back-end
  • Traitement automatisé de documents avec validation humaine
  • Systèmes de notifications et d'alertes intelligents
  • Agents d'analyse de données qui récupèrent, traitent et rapportent des métriques
  • Automatisation de workflows en plusieurs étapes basés sur des instructions LLM

FAQs sur Disco

Informations sur la Société Disco

Avis Disco

5/5
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Principaux Concurrents et Alternatives de Disco ?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • AWS Step Functions custom integrations
  • Apache Airflow with LLM plugins
  • Haystack agent framework

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