determined.ai
Determined AI est une plateforme de formation en apprentissage profond open source qui permet aux scientifiques des données d'entraîner plus efficacement de meilleurs modèles grâce à un ajustement des hyperparamètres intégré et à un entraînement distribué.
determined.ai
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Determined AI est une plateforme de formation en apprentissage profond open source qui permet aux scientifiques des données d'entraîner plus efficacement de meilleurs modèles grâce à un ajustement des hyperparamètres intégré et à un entraînement distribué.
Information sur le Produit determined.ai
Qu'est-ce que determined.ai ?
Determined AI est une plateforme avancée d'apprentissage profond open source qui simplifie les complexités de l'entraînement des modèles. Elle fournit des outils pour un entraînement distribué efficace, un ajustement des hyperparamètres intégré et une gestion robuste des expériences. Conçue spécifiquement pour autonomiser les scientifiques des données, elle accélère le cycle de vie du développement des modèles en améliorant le suivi des expériences, en simplifiant la gestion des ressources et en garantissant une tolérance aux pannes. La plateforme s'intègre de manière transparente à des frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch et optimise l'utilisation des GPU et des CPU pour des performances maximales.
Qui va utiliser determined.ai ?
- Scientifiques des données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Chercheurs
- Développeurs IA
Comment utiliser determined.ai ?
- Étape 1 : Installez la plateforme Determined AI depuis le site officiel ou le dépôt GitHub.
- Étape 2 : Configurez votre environnement de calcul pour intégrer Determined AI (prend en charge TensorFlow, PyTorch).
- Étape 3 : Configurez votre expérience, y compris le jeu de données, l'architecture du modèle et les hyperparamètres.
- Étape 4 : Lancez l'expérience via l'interface Web de la plateforme ou l'interface en ligne de commande.
- Étape 5 : Surveillez l'avancement et les résultats de l'expérience à l'aide des outils intégrés de la plateforme pour le suivi et la visualisation.
- Étape 6 : Itérez sur votre modèle en analysant les résultats et en ajustant les configurations.
- Étape 7 : Profitez de l'entraînement distribué et de l'ajustement des hyperparamètres pour optimiser les performances du modèle.
Plateforme
- web
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de determined.ai
Les Caractéristiques Clés de determined.ai
- Entraînement distribué
- Ajustement des hyperparamètres
- Gestion des expériences
- Intégration transparente avec TensorFlow et PyTorch
- Gestion des ressources
- Tolérance aux pannes
Les Avantages de determined.ai
- Accélère le développement de modèles ML
- Améliore l'efficacité de l'entraînement
- Optimise l'utilisation des ressources
- Facilite les expériences de modèles à grande échelle
- Assure évolutivité et fiabilité
- Simplifie le suivi des expériences
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de determined.ai
- Développement de modèles
- Optimisation des hyperparamètres
- Entraînement distribué
- Suivi et gestion des expériences
- Optimisation des ressources
FAQs sur determined.ai
Informations sur la Société determined.ai
- Site Web : https://determined.ai
- Nom de la Société : Determined AI
- Email de Support : hello@determined.ai
- Facebook : NA
- X(Twitter) : https://twitter.com/determined_ai
- YouTube : NA
- Instagram : NA
- Tiktok : NA
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/determined-ai
determined.ai Reviews
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Analyse de determined.ai
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
36.4k
Durée Moyenne des Visites
00:00:26
Pages par Visite
1.45
Taux de Rebond
51.77%
May 2024 - Jul 2024 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
25.55%
Germany
13.37%
India
8.21%
Canada
6.89%
Poland
5.72%
May 2024 - Jul 2024 Mondial Bureau Seulement
Traffic Sources Sources de Trafic
Search
47.82%
Direct
36.99%
Referrals
11.79%
Social
2.90%
Paid Referrals
0.41%
Mail
0.08%
May 2024 - Jul 2024 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| determined ai | 1.7k | $ 3.16 |
| activation memory flash attention | 50 | $ -- |
| deepspeed lora training | 50 | $ -- |
| mmdetection tensorboard | 220 | $ -- |
| steps on finetuning gemma 2b | 70 | $ -- |
Principaux Concurrents et Alternatives de determined.ai ?
- Weights & Biases
- Comet.ml
- Neptune.ai
- MLflow
- ClearML
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determined.ai's Tags
plateforme d'apprentissage profond
formation de modèles IA
open source AI
formation distribuée
optimisation d'hyperparamètres
gestion des expériences
solutions en science des données
cycle de développement de modèles
optimisation des GPU
intégration TensorFlow
compatible avec PyTorch
formation tolérante aux pannes
gestion des ressources
apprentissage automatique avancé
technologie pour scientifiques des données
flux de travail d'IA efficaces
perspectives basées sur les données
logiciel de suivi des expériences
efficacité des modèles ML
outils de productivité IA