- Coût par million de jetons d'entrée avec cache hit
Deepseek R1
DeepSeek R1 est un modèle d'IA révolutionnaire développé avec un code open-source, offrant des capacités avancées en raisonnement, mathématiques et programmation. Il surpasse les solutions existantes en termes de performance tout en offrant des économies de coûts significatives.
Open Source AI Models
Mathématiques IA
Réutilisation IA
AI Search Engine
#Intelligence Artificielle
#Apprentissage Automatique
#Apprentissage Profond
#Apprentissage par Renforcement
#IA Open Source
#Raisonnement Mathématique
#Solutions de Programmation
#Systèmes Experts
#Performance de l'IA
#Outils de Science des Données
#Précision Logicielle
#Développement Logiciel
#IA Économique
#Algorithmes Avancés
#Innovation Technologique
#Applications de l'IA
#Intelligence Computationnelle
#Analyse de Données
#Compétitions de Programmation
#Entraînement de Modèles d'IA
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DeepSeek R1 est un modèle d'IA révolutionnaire développé avec un code open-source, offrant des capacités avancées en raisonnement, mathématiques et programmation. Il surpasse les solutions existantes en termes de performance tout en offrant des économies de coûts significatives.
Open Source AI Models
Mathématiques IA
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Vedettes
Qu'est-ce que Deepseek R1 ?
DeepSeek R1 représente une percée significative dans l'intelligence artificielle, offrant une performance de premier ordre dans les tâches de raisonnement, de mathématiques et de codage. Utilisant une architecture complexe MoE (Mixture of Experts) avec 37B de paramètres activés et 671B de paramètres totaux, DeepSeek R1 met en œuvre des techniques avancées d'apprentissage par renforcement pour atteindre des références de pointe. Le modèle offre des performances robustes, y compris 97,3% de précision sur MATH-500 et un classement au 96,3ème percentile sur Codeforces. Sa nature open-source et ses options de déploiement peu coûteuses le rendent accessible à un large éventail d'applications.
Qui va utiliser Deepseek R1 ?
- Chercheurs en IA
- Développeurs d'entreprise
- Modeleurs mathématiques
- Développeurs NLP multilingues
Comment utiliser Deepseek R1 ?
- Étape 1 : Visitez le site de DeepSeek R1.
- Étape 2 : Cliquez sur le bouton 'Tester DeepSeek R1 maintenant'.
- Étape 3 : Chargez le modèle DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B dans votre navigateur.
- Étape 4 : Interagissez avec le modèle une fois qu'il est complètement chargé.
- Étape 5 : Utilisez le modèle pour des tâches de raisonnement, de mathématiques et de codage sans envoyer de données vers un serveur.
Plateforme
- web
Caractéristiques et Avantages Clés de Deepseek R1
Les fonctionnalités principales
- Capacités de raisonnement avancées
- Haute précision en mathématiques
- Performance de codage supérieure
- Disponibilité open-source
Les avantages
- Réduction des coûts
- Amélioration de la résolution de problèmes
- Accès open-source
- Utilisation locale et hors ligne
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Deepseek R1
- Recherche et développement en IA
- Génération de code d'entreprise
- Modélisation mathématique
- Traitement du langage naturel multilingue
Avantages et inconvénients de Deepseek R1
Avantages
Open source sous licence MIT permettant une utilisation commerciale et des modifications.
Tarification très compétitive, 90 à 95 % moins chère que les modèles OpenAI comparables.
Performances à la pointe dans les tâches de raisonnement, mathématiques et génération de code.
Prend en charge le déploiement local et plusieurs variantes de modèles pour différents besoins en ressources.
Fonctionnalités avancées d'apprentissage par renforcement telles que l'auto-vérification et le raisonnement en plusieurs étapes.
API compatible avec les points de terminaison OpenAI, supportant de longues longueurs de contexte jusqu'à 128K jetons.
Fonctionne entièrement dans le navigateur avec prise en charge de WebGPU permettant une utilisation hors ligne.
Inconvénients
Pas d'informations directes sur les interfaces conviviales ou les applications pour utilisateurs finaux.
Détails limités sur les intégrations de l'écosystème au-delà de l'API et du déploiement local.
Pas de liens fournis pour des applications mobiles ou des extensions dédiées.
Tarification de Deepseek R1
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | Paiement à l'utilisation |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 0.14 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Basé sur l'utilisation |
Détails du plan tarifaire
Jetons d'entrée (Cache Hit)
0.14 USDJetons d'entrée (Cache Miss)
0.55 USD- Coût par million de jetons d'entrée avec cache miss
Jetons de sortie
2.19 USD- Coût par million de jetons de sortie
FAQs sur Deepseek R1
Informations sur la Société Deepseek R1
- DeepSeek AI
Analyse de Deepseek R1
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
80.8k
Durée Moyenne des Visites
00:00:23
Pages par Visite
1.52
Taux de Rebond
41.67%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
India
5.71%
Russia
5.38%
Nigeria
4.82%
Brazil
4.19%
Belarus
4.13%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
50.88%
Direct
34.69%
Referrals
9.28%
Social
3.77%
Paid Referrals
1.01%
Mail
0.18%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| deepseek r1 | 49.4k | $ 1.54 |
| deepseek-r1 | 5.8k | $ -- |
| deepseekr1 | 770 | $ 1.59 |
| deep seek | 871.1k | $ 0.65 |
| ديب سيك r1 | 360 | $ -- |
Avis Deepseek R1
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Deepseek R1 ?
- OpenAI GPT models
- Google BERT
- Meta LLaMA
- Qwen models
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