- Étape 1 : Cloner le dépôt : git clone https://github.com/samre12/deep-trading-agent.git
- Étape 2 : Installer les dépendances : pip install -r requirements.txt
- Étape 3 : Préparer les données du marché au format CSV ou via des connecteurs API
- Étape 4 : Configurer l'environnement et les hyperparamètres dans config.yaml
- Étape 5 : Entraîner l'agent : python train.py --config config.yaml
- Étape 6 : Effectuer un backtest du modèle formé : python backtest.py --model checkpoints/agent.pth
- Étape 7 : Déployer le trading en direct : python live_trade.py --model checkpoints/agent.pth --broker votre_api_broker