- 1 utilisateur
- 1 source de données
- 100 crédits
- Widget chatbot
- Supprimer la mention « Powered by DataLang »
- Pas de support
DataLang
DataLang est un outil polyvalent qui vous permet d'interroger facilement vos bases de données en utilisant un langage naturel. En simplifiant les interactions complexes avec les données, il permet aux utilisateurs de poser des questions comme s'ils communiquaient avec une personne, et récupère des réponses de manière efficace.
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DataLang est un outil polyvalent qui vous permet d'interroger facilement vos bases de données en utilisant un langage naturel. En simplifiant les interactions complexes avec les données, il permet aux utilisateurs de poser des questions comme s'ils communiquaient avec une personne, et récupère des réponses de manière efficace.
Vedettes
Qu'est-ce que DataLang ?
DataLang est un outil à la fois sophistiqué et simple qui permet d'interroger des bases de données via un langage naturel. Les utilisateurs peuvent configurer leurs sources de données, ajouter des vues de données et interagir avec leurs données comme s'ils étaient en conversation. Cela élimine le besoin de requêtes SQL complexes, permettant aux utilisateurs d'obtenir rapidement des insights et des réponses en utilisant simplement un langage clair.
Qui va utiliser DataLang ?
- Analystes d'affaires
- Scientifiques des données
- Administrateurs de bases de données
- Propriétaires de petites entreprises
- Chercheurs
- Étudiants
- Équipes d'entreprise
- Développeurs
Comment utiliser DataLang ?
- Étape 1 : Créez un compte DataLang.
- Étape 2 : Configurez vos sources de données (bases de données, fichiers, texte, etc.).
- Étape 3 : Ajoutez une vue de données pour exposer des données d'une source spécifique.
- Étape 4 : Utilisez un langage naturel pour poser des questions et récupérer des insights sur les données.
Plateforme
- web
Caractéristiques et Avantages Clés de DataLang
Les fonctionnalités principales
- Requêtes en langage naturel
- Configuration des sources de données
- Ajout de vues de données
- Discuter avec les données
Les avantages
- Simplifie les interactions avec les données
- Permet des insights rapides
- Interface conviviale
- Réduit le besoin de requêtes SQL complexes
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de DataLang
- Analyse commerciale
- Génération de rapports
- Recherche de marché
- Objectifs éducatifs
- Automatisation de la récupération de données
- Amélioration du support client
Avantages et inconvénients de DataLang
Avantages
Prend en charge plusieurs intégrations de sources de données, y compris bases SQL, fichiers et API.
Facile à partager les chatbots via URL publique, intégration ou publication sur GPT Store.
Propose différents plans tarifaires adaptés aux particuliers et aux grandes entreprises.
Permet une interaction par chat avec les données pour simplifier l’accès et les insights.
Fournit un accès API pour une intégration flexible.
Inconvénients
Pas de disponibilité open-source explicite.
Support limité sur les plans bas de gamme.
Aucune indication de présence d’application mobile.
Configuration des sources de données potentiellement complexe pour les utilisateurs non techniques.
Tarification de DataLang
| Possède un plan gratuit | YES |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | Freemium |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 19 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Mensuel |
Détails du plan tarifaire
Gratuit
0 USDBasique
19 USD- 2 utilisateurs
- 10 sources de données
- 1 000 crédits/mois
- Widget chatbot
- Supprimer la mention « Powered by DataLang »
- Pas de support
Pro
49 USD- 6 utilisateurs
- 50 sources de données
- 3 000 crédits/mois
- Widget chatbot
- Supprimer la mention « Powered by DataLang »
- Support basique
Entreprise
399 USD- 12 utilisateurs
- 1 000 sources de données
- 20 000 crédits/mois
- Widget chatbot
- Supprimer la mention « Powered by DataLang »
- Support prioritaire
FAQs sur DataLang
Informations sur la Société DataLang
Analyse de DataLang
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
179
Durée Moyenne des Visites
00:01:25
Pages par Visite
2.67
Taux de Rebond
37.76%
Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 1 Régions
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
41.72%
Search
32.88%
Referrals
12.78%
Social
9.90%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| chat sdk mysql | 150 | $ -- |
Avis DataLang
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de DataLang ?
- Airtable
- Google BigQuery
- Zoho Analytics
- Knack
- QuickBase
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