DataLang

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DataLang est un outil polyvalent qui vous permet d'interroger facilement vos bases de données en utilisant un langage naturel. En simplifiant les interactions complexes avec les données, il permet aux utilisateurs de poser des questions comme s'ils communiquaient avec une personne, et récupère des réponses de manière efficace.
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Tarification :
Jun 04 2024
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DataLang
DataLang est un outil polyvalent qui vous permet d'interroger facilement vos bases de données en utilisant un langage naturel. En simplifiant les interactions complexes avec les données, il permet aux utilisateurs de poser des questions comme s'ils communiquaient avec une personne, et récupère des réponses de manière efficace.
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Vedettes

Qu'est-ce que DataLang ?

DataLang est un outil à la fois sophistiqué et simple qui permet d'interroger des bases de données via un langage naturel. Les utilisateurs peuvent configurer leurs sources de données, ajouter des vues de données et interagir avec leurs données comme s'ils étaient en conversation. Cela élimine le besoin de requêtes SQL complexes, permettant aux utilisateurs d'obtenir rapidement des insights et des réponses en utilisant simplement un langage clair.

Qui va utiliser DataLang ?

  • Analystes d'affaires
  • Scientifiques des données
  • Administrateurs de bases de données
  • Propriétaires de petites entreprises
  • Chercheurs
  • Étudiants
  • Équipes d'entreprise
  • Développeurs

Comment utiliser DataLang ?

  • Étape 1 : Créez un compte DataLang.
  • Étape 2 : Configurez vos sources de données (bases de données, fichiers, texte, etc.).
  • Étape 3 : Ajoutez une vue de données pour exposer des données d'une source spécifique.
  • Étape 4 : Utilisez un langage naturel pour poser des questions et récupérer des insights sur les données.

Plateforme

  • web

Caractéristiques et Avantages Clés de DataLang

Les fonctionnalités principales

  • Requêtes en langage naturel
  • Configuration des sources de données
  • Ajout de vues de données
  • Discuter avec les données

Les avantages

  • Simplifie les interactions avec les données
  • Permet des insights rapides
  • Interface conviviale
  • Réduit le besoin de requêtes SQL complexes

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de DataLang

  • Analyse commerciale
  • Génération de rapports
  • Recherche de marché
  • Objectifs éducatifs
  • Automatisation de la récupération de données
  • Amélioration du support client

Avantages et inconvénients de DataLang

Avantages

Prend en charge plusieurs intégrations de sources de données, y compris bases SQL, fichiers et API.
Facile à partager les chatbots via URL publique, intégration ou publication sur GPT Store.
Propose différents plans tarifaires adaptés aux particuliers et aux grandes entreprises.
Permet une interaction par chat avec les données pour simplifier l’accès et les insights.
Fournit un accès API pour une intégration flexible.

Inconvénients

Pas de disponibilité open-source explicite.
Support limité sur les plans bas de gamme.
Aucune indication de présence d’application mobile.
Configuration des sources de données potentiellement complexe pour les utilisateurs non techniques.

Tarification de DataLang

Possède un plan gratuitYES
Détails de l'essai gratuit
Modèle de tarificationFreemium
Carte de crédit requiseNo
Payé à partir de19 USD
Possède un plan à vieNo
Fréquence de facturationMensuel

Détails du plan tarifaire

Gratuit

0 USD
  • 1 utilisateur
  • 1 source de données
  • 100 crédits
  • Widget chatbot
  • Supprimer la mention « Powered by DataLang »
  • Pas de support

Basique

19 USD
  • 2 utilisateurs
  • 10 sources de données
  • 1 000 crédits/mois
  • Widget chatbot
  • Supprimer la mention « Powered by DataLang »
  • Pas de support

Pro

49 USD
  • 6 utilisateurs
  • 50 sources de données
  • 3 000 crédits/mois
  • Widget chatbot
  • Supprimer la mention « Powered by DataLang »
  • Support basique

Entreprise

399 USD
  • 12 utilisateurs
  • 1 000 sources de données
  • 20 000 crédits/mois
  • Widget chatbot
  • Supprimer la mention « Powered by DataLang »
  • Support prioritaire
Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://datalang.io/pricing

FAQs sur DataLang

Informations sur la Société DataLang

Analyse de DataLang

Visites au Fil du Temps

Visites Mensuelles
179
Durée Moyenne des Visites
00:01:25
Pages par Visite
2.67
Taux de Rebond
37.76%
Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic

Géographie

Top 1 Régions
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement

Sources de Trafic

Direct
41.72%
Search
32.88%
Referrals
12.78%
Social
9.90%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement

Mots-Clés Principaux

Mot-CléTraficCoût par Clic
chat sdk mysql150 $ --

Avis DataLang

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Principaux Concurrents et Alternatives de DataLang ?

  • Airtable
  • Google BigQuery
  • Zoho Analytics
  • Knack
  • QuickBase

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