Datagran
Datagran permet aux développeurs et aux hackers de croissance de connecter des applications commerciales, d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique et d'automatiser des flux de travail sans besoin de codage. Elle est utilisée par de grandes marques pour accélérer le délai de mise sur le marché des nouveaux produits, réduire la complexité technique et améliorer la collaboration en équipe.
Plateformes et frameworks d'IA
Travailleurs numériques
Analyse de données
Business Intelligence
#plateforme sans code
#solutions de données cloud
#intégration d'applications professionnelles
#flux de travail automatisés
#modèles d'apprentissage automatique
#notifications en temps réel
#outils de collaboration
#interaction en langage naturel
#design UX
#insights basés sur les données
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Datagran permet aux développeurs et aux hackers de croissance de connecter des applications commerciales, d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique et d'automatiser des flux de travail sans besoin de codage. Elle est utilisée par de grandes marques pour accélérer le délai de mise sur le marché des nouveaux produits, réduire la complexité technique et améliorer la collaboration en équipe.
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Vedettes
Qu'est-ce que Datagran ?
Datagran est une plateforme de données cloud sans code qui permet aux utilisateurs de connecter différentes applications commerciales, d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique et d'automatiser des flux de travail. La plateforme est conçue pour intégrer des données dans le logiciel quotidien, permettant des insights exploitables et des efforts collaboratifs au sein des équipes. Les utilisateurs peuvent recevoir des alertes en temps réel sur des plateformes telles que Slack, WhatsApp ou Teams et interagir avec des applications en utilisant un langage naturel. Datagran propose également une expérience utilisateur améliorée, divisée en sections clés pour faciliter la navigation et les opérations sur les données.
Qui va utiliser Datagran ?
- Développeurs
- Growth Hackers
- Analystes d'affaires
- Data Scientists
- Équipes marketing
- Chefs de projet
Comment utiliser Datagran ?
- Étape 1 : Inscrivez-vous pour un compte Datagran.
- Étape 2 : Connectez vos applications commerciales à Datagran.
- Étape 3 : Choisissez une source de données dans la section Pipelines.
- Étape 4 : Faites glisser et déposer des Opérateurs et des Actions dans votre Pipeline.
- Étape 5 : Exécutez le Pipeline pour traiter vos données.
- Étape 6 : Configurez des alertes et des notifications en temps réel.
- Étape 7 : Utilisez du langage naturel pour interagir avec vos modèles de données.
- Étape 8 : Envoyez les données traitées à n'importe quelle destination commerciale ou application.
Plateforme
- web
- chrome
Caractéristiques et Avantages Clés de Datagran
Les fonctionnalités principales
- Automatisation des flux de travail sans code
- Intégration de modèles d'apprentissage automatique
- Alertes en temps réel
- Interactivité en langage naturel
- Canope de données robustes
- Connectivité d'applications sans couture
Les avantages
- Accélère le délai de mise sur le marché
- Réduit la complexité technique
- Améliore la collaboration en équipe
- Fournit des insights exploitables
- Facilite la navigation des données
- Supporte plusieurs destinations de données
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Datagran
- Automatisation des flux de travail d'entreprise
- Exécution de modèles d'apprentissage automatique
- Intégration et connexion d'applications
- Traitement et visualisation des données
- Configuration d'alertes en temps réel
- Interaction avec les données en langage naturel
Avantages et inconvénients de Datagran
Avantages
Plateforme entièrement construite par IA sans backend ou frontend traditionnel
Très spécialisée dans les workflows de données et la visualisation
Offre des fonctionnalités avancées d'automatisation telles que la planification des tâches et les alertes
Interface utilisateur dynamique et flexible générée selon les besoins
Capable de se connecter à plusieurs bases de données et d'effectuer des manipulations complexes de données
Inconvénients
Pas d'indication claire de disponibilité open source ou de support communautaire
Informations explicites limitées sur les modèles ou niveaux de tarification sur la page principale
Aucun lien direct vers des applications mobiles, des extensions ou des plateformes sociales fourni
Tarification de Datagran
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation |
FAQs sur Datagran
Informations sur la Société Datagran
Analyse de Datagran
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
4.1k
Durée Moyenne des Visites
00:00:40
Pages par Visite
1.94
Taux de Rebond
40.39%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 2 Régions
India
55.43%
United States
44.57%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
43.70%
Direct
38.25%
Referrals
10.61%
Social
5.64%
Paid Referrals
1.27%
Mail
0.12%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| ai ml dl | 1.9k | $ 0.51 |
| ml dl ai | 260 | $ 0.24 |
| ml/dl | 650 | $ -- |
| what does dl stand for in computer science | 250 | $ -- |
| deep learning | 84.8k | $ 0.98 |
Avis Datagran
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Datagran ?
- Zapier
- Integromat
- Tray.io
- Airtable
- Microsoft Power Automate
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