- Observabilité pour un seul utilisateur
- Support communautaire
- Journaux de pipeline/fonction
- Traces d'appels de fonction
- Visibilité du cache du pipeline
- Visibilité avant push
- Historique d'exécution 1 mois
- Intégration Github Checks
Dagger LLM
0 AvisDagger LLM intègre des modèles linguistiques avancés directement dans Dagger, permettant aux développeurs et ingénieurs DevOps de générer, modifier et dépanner rapidement des pipelines conteneurisés en anglais simple. En interprétant les invites des utilisateurs, il automatise les tâches répétitives, propose des optimisations et génère du code de pipeline dans des syntaxes CI/CD familières. Il accélère la création de pipelines, améliore la collaboration entre équipes et réduit les erreurs de configuration manuelle sur Docker, Kubernetes et workflows natifs cloud.
Plateformes et frameworks d'IA
Systèmes de mémoire IA
Automatisation des flux de travail
Génération de texte
#outils DevOps AI
#Automatisation CI/CD
#Programmation en langage naturel
#optimisation de pipelines
#génération de code AI
#support multilingue en DevOps
#outils d'assistance au débogage
#logiciel de collaboration d'équipe
#solutions de déploiement de conteneurs
#gestion de configuration automatisée
#meilleures pratiques de pipeline
#outils d'intégration continue
#solutions de livraison continue
#assistance à la refactorisation
#cycle de vie du développement logiciel
#outils de documentation technique
#DevOps agile
#stratégies de déploiement cloud
#productivité des équipes de développement
#innovations DevOps
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Dagger LLM
Dagger LLM intègre des modèles linguistiques avancés directement dans Dagger, permettant aux développeurs et ingénieurs DevOps de générer, modifier et dépanner rapidement des pipelines conteneurisés en anglais simple. En interprétant les invites des utilisateurs, il automatise les tâches répétitives, propose des optimisations et génère du code de pipeline dans des syntaxes CI/CD familières. Il accélère la création de pipelines, améliore la collaboration entre équipes et réduit les erreurs de configuration manuelle sur Docker, Kubernetes et workflows natifs cloud.
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#cycle de vie du développement logiciel
#outils de documentation technique
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#stratégies de déploiement cloud
#productivité des équipes de développement
#innovations DevOps
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Vedettes
Qu'est-ce que Dagger LLM ?
Dagger LLM est une suite de fonctionnalités alimentées par l'IA qui exploite des modèles linguistiques de pointe pour rationaliser le développement de pipelines DevOps. Les utilisateurs décrivent leurs flux CI/CD souhaités en langage naturel, et Dagger LLM traduit ces invites en définitions de pipelines complètes, supportant plusieurs langages et frameworks. Il offre des suggestions de code en temps réel, des recommandations d'optimisation et des ajustements contextuels. Avec une intelligence intégrée pour le débogage et la refactorisation, les équipes peuvent rapidement itérer sur des pipelines, appliquer les meilleures pratiques et maintenir la cohérence sur des déploiements complexes basés sur des conteneurs.
Qui va utiliser Dagger LLM ?
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs DevOps
- Ingénieurs fiabilité site (SRE)
- Ingénieurs plateforme
- Équipes d'assurance qualité
Comment utiliser Dagger LLM ?
- Étape 1 : Installez la CLI Dagger et votre SDK préféré (Go, Python, TypeScript).
- Étape 2 : Activez la fonctionnalité LLM en ajoutant `features.llm: true` à votre configuration Dagger.
- Étape 3 : Authentifiez-vous auprès de votre fournisseur LLM en configurant la variable d'environnement API key.
- Étape 4 : Exécutez `dagger llm generate "Créer un pipeline CI pour les tests Node.js"` à la racine de votre projet.
- Étape 5 : Passez en revue le code du pipeline généré et donnez des invites complémentaires pour l'affiner.
- Étape 6 : Validez la définition finale du pipeline et intégrez-la dans votre workflow CI/CD.
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Dagger LLM
Les fonctionnalités principales
- Génération de pipelines en langage naturel
- Suggestions de code IA et snippets
- Recommandations d'optimisation de pipelines
- Aide au débogage contextuel
- Support multi-framework et multi-langues
Les avantages
- Accélère la création de pipelines CI/CD
- Réduit les erreurs de configuration manuelle
- Améliore la collaboration d'équipe et la documentation
- Applique automatiquement les meilleures pratiques
- S'adapte aux environnements de déploiement en évolution
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Dagger LLM
- Créer de nouveaux pipelines CI/CD avec des invites en anglais simple
- Refactoriser et optimiser des définitions de pipelines existantes
- Automatiser les workflows de test avec Docker et Kubernetes
- Intégrer de nouveaux membres dans l'équipe avec une documentation pipeline automatique
- Diagnostiquer des échecs de build avec le débogage assisté par IA
Avantages et inconvénients de Dagger LLM
Avantages
Intégration native des grands modèles de langage pour les flux de travail IA
Supporte la découverte et l'utilisation automatiques des outils d'environnement par LLM
Boucle d'agent permettant l'exécution itérative des tâches jusqu'au succès
Support SDK multilingue (Go, Python, TypeScript)
Supporte une gamme de modèles LLM populaires de divers fournisseurs
Observabilité en temps réel avec traçage de bout en bout des invites et appels d'outils
Support MCP pour la consommation de modules en tant que serveurs MCP natifs
Inconvénients
Le support pour la connexion aux serveurs MCP externes arrive bientôt
Peut avoir une courbe d'apprentissage en raison des définitions avancées d'environnement et de fonctions
Tarification de Dagger LLM
| Possède un plan gratuit | YES |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | Essai de 2 semaines pour le plan Team |
| Modèle de tarification | Essai gratuit |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 50 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Mensuel |
Détails du plan tarifaire
Individual
0 USDTeam
50 USD- Observabilité et partage de module pour jusqu'à 10 utilisateurs
- Support par email
- Journaux de pipeline/fonction
- Traces d'appels de fonction
- Visibilité du cache du pipeline
- Visibilité avant push
- Historique d'exécution 1 an
- Insights sur les modules
- Catalogue de modules
- Intégration Github Checks
Enterprise
USD- Confiance et support de niveau entreprise pour les équipes utilisant Dagger à grande échelle
- Contactez-nous pour les tarifs et le support
- SSO
- Déploiement géré en locataire unique
- Support premium 24/7
FAQs sur Dagger LLM
Informations sur la Société Dagger LLM
Analyse de Dagger LLM
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
10.7k
Durée Moyenne des Visites
00:02:03
Pages par Visite
1.98
Taux de Rebond
59.66%
Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
Germany
38.96%
Vietnam
15.74%
Russia
12.92%
India
6.99%
United Kingdom
5.27%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
34.78%
Direct
32.71%
Referrals
24.19%
Social
7.16%
Paid Referrals
0.85%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement
Avis Dagger LLM
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Dagger LLM ?
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