- Étape 1 : Cloner le dépôt CryptoTrader_Agents depuis GitHub
- Étape 2 : Installer les dépendances Python avec pip install -r requirements.txt
- Étape 3 : Préparer et configurer les sources de données historiques du marché
- Étape 4 : Sélectionner ou personnaliser un algorithme de reinforcement learning dans le dossier agents
- Étape 5 : Configurer les paramètres de backtesting et lancer des simulations
- Étape 6 : Analyser les métriques de performance et affiner les hyperparamètres
- Étape 7 : Configurer les clés API d’échange pour le déploiement en direct
- Étape 8 : Lancer l’agent en mode trading en direct et surveiller les résultats