- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub et naviguez vers le dossier du projet.
- Étape 2 : Installez les dépendances avec npm install ou yarn install.
- Étape 3 : Définissez les profils de persona en JSON ou YAML, en spécifiant traits, paramètres de mémoire et règles de comportement.
- Étape 4 : Configurez l’intégration LLM en fournissant des clés API ou des points de terminaison de modèle.
- Étape 5 : Chargez les plugins pour bases de connaissances, logique personnalisée et modules de mémoire.
- Étape 6 : Exécutez le moteur localement ou dans Docker avec npm start ou node index.js.
- Étape 7 : Intégrez l’agent dans votre application via API REST ou WebSocket.
- Étape 8 : Surveillez les journaux de conversation et l’analyse pour affiner le comportement du persona.