- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Installez les dépendances via pip ou conda.
- Étape 3 : Préparez votre jeu de données et configurez le YAML du pipeline.
- Étape 4 : Exécutez la commande d'entraînement pour construire et ajuster votre modèle.
- Étape 5 : Évaluez les résultats en utilisant les métriques intégrées et les visualisations.
- Étape 6 : Déployez le modèle entraîné en tant qu'API RESTful ou service Docker.
- Étape 7 : Surveillez les performances via le tableau de bord intégré.